国际简称:Artificial Intelligence In Agriculture 参考译名:农业人工智能
Q1
《Artificial Intelligence In Agriculture》该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。
该期刊投稿重要关注点:
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:General Agricultural and Biological Sciences | Q1 | 1 / 221 |
99% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science (miscellaneous) | Q1 | 2 / 133 |
98% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Engineering (miscellaneous) | Q1 | 3 / 204 |
98% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science Applications | Q1 | 13 / 817 |
98% |
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 14 / 350 |
96% |
CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 1 / 89 |
99.4% |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 19 / 197 |
90.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 5 / 89 |
94.94% |
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 22 / 198 |
89.14% |
JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。
一般刊物只分省级、国家级、核心,期刊本身是没有几类划分的,具体是几类或者几级,您可以对照单位的分类文件确认一下。Artificial Intelligence In Agriculture杂志是由KeAi Communications Co., Ltd.出版的一本SCIE,可用于职称评定。
大多数核心期刊我们都是可以提供咨询服务的。目前核心期刊主要分为以下几类:1.国内核心:按照权威度排序,社科类:南大核心>南大扩展>北大核心>科技核心 按照权威度排序。工科类:CSCD C库>CSCD E库(相当于CSCD扩展)>北大核心>科技核心。2.国外核心(全英文):按照权威度排序为:SSCI=SCI>EI>ISTP=CPCI。
为了确保您的职称评定顺利进行,我们建议提前半年到一年开始准备,这样能够保证有充足的时间来处理所有相关事宜。如果客户需要加急服务,我们会与杂志社进行沟通,以确定是否可以提供加急服务。请注意,如果确认可以加急,可能会收取一定的加急费用。
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