当前位置: 首页 SCI期刊 SCIE期刊 JCRQ1 期刊介绍(非官网)
Artificial Intelligence In Agriculture

Artificial Intelligence In AgricultureSCIE

国际简称:Artificial Intelligence In Agriculture  参考译名:农业人工智能

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:2589-7217
是否OA:开放
是否预警:否
出版信息:
出版地区:China
出版商:KeAi Communications Co., Ltd.
出版语言:English
研究方向:Engineering-Engineering (miscellaneous)
评价信息:
影响因子:8.2
CiteScore指数:21.6
SJR指数:1.45
SNIP指数:3.29
发文数据:
Gold OA文章占比:98.73%
研究类文章占比:88.89%
年发文量:27
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 JCR分区 常见问题

英文简介Artificial Intelligence In Agriculture期刊介绍

《Artificial Intelligence in Agriculture》是一本专注于农业人工智能领域的国际开放获取期刊,由中国科学院主管,科学出版社主办,科爱公司运营。该杂志自创刊以来,致力于成为具有国家代表性和广泛国际影响力的综合性、专业化学术期刊。杂志的目标是反映国际农业人工智能及智慧农业的新概念、新成果和新进展,服务于农业人工智能领域的科技人员,促进学术交流和智慧农业的发展。
期刊内容涵盖农业人工智能决策系统、基于AI的精准农业、智能传感器和物联网、农业机器人和自动化设备等理论和实践研究。杂志采用爱思唯尔Editorial Manager投审稿系统,并在ScienceDirect平台全文发布。该杂志已被DOAJ、Scopus等数据库收录,并在Scopus人工智能领域、农业与生物科学和工程领域中位列一区。此外,AIIA还入选了中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目,并在2023年获得了科爱期刊的影响力大奖。

期刊简介Artificial Intelligence In Agriculture期刊介绍

《Artificial Intelligence In Agriculture》该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

  • 预计审稿时间: 12 Weeks
  • SCIE
  • 非预警

Cite Score数据(2024年最新版)Artificial Intelligence In Agriculture Cite Score数据

  • CiteScore:21.6
  • SJR:1.453
  • SNIP:3.292
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q1 1 / 221

99%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science (miscellaneous) Q1 2 / 133

98%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Engineering (miscellaneous) Q1 3 / 204

98%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 13 / 817

98%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Artificial Intelligence Q1 14 / 350

96%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

JCR分区Artificial Intelligence In Agriculture JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 1 / 89

99.4%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 19 / 197

90.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 5 / 89

94.94%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 22 / 198

89.14%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

投稿常见问题