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Journal Of Educational And Behavioral Statistics

Journal Of Educational And Behavioral StatisticsSCIESSCI

国际简称：J EDUC BEHAV STAT  参考译名：教育与行为统计杂志

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息：
ISSN：1076-9986
E-ISSN：1935-1054
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：UNITED STATES
出版商：SAGE
出版语言：English
出版周期：6 issues/year
出版年份：1994
研究方向：Multiple
评价信息：
影响因子：1.9
CiteScore指数：4.4
SJR指数：1.336
SNIP指数：2.169
发文数据：
Gold OA文章占比：22.83%
研究类文章占比：100.00%
年发文量：51
自引率：0.0416...
开源占比：0.1379
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0.07
OA被引用占比：0.0402...
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Journal Of Educational And Behavioral Statistics期刊介绍

Journal of Educational and Behavioral Statistics, sponsored jointly by the American Educational Research Association and the American Statistical Association, publishes articles that are original and provide methods that are useful to those studying problems and issues in educational or behavioral research. Typical papers introduce new methods of analysis, provide properties of these methods, and an example of use in education or behavioral research.

期刊简介Journal Of Educational And Behavioral Statistics期刊介绍

《Journal Of Educational And Behavioral Statistics》自1994出版以来，是一本心理学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为心理学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进心理学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道心理学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Educational And Behavioral Statistics Cite Score数据

  • CiteScore：4.4
  • SJR：1.336
  • SNIP：2.169
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Social Sciences (miscellaneous) Q1 77 / 604

87%
大类：Social Sciences 小类：Education Q1 327 / 1543

78%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Educational And Behavioral Statistics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
心理学 3区 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH 教育学和教育研究 3区 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Educational And Behavioral Statistics JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q2 212 / 756

72%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 7 / 13

50%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 20 / 67

70.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH SSCI Q2 364 / 756

51.92%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 7 / 13

50%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 26 / 67

61.94%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA93
  • Netherlands11
  • CHINA MAINLAND10
  • GERMANY (FED REP GER)7
  • Canada3
  • England2
  • Japan2
  • Norway2
  • Sweden2
  • Australia1

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Development of a High-Accuracy and Effective Online Calibration Method in CD-CAT Based on Gini Index

    Author: Tan, Qingrong; Cai, Yan; Luo, Fen; Tu, Dongbo

    Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. 48, Issue 1, pp. 103-141. DOI: 10.3102/10769986221126741

  • 2、Diagnosing Primary Students' Reading Progression: Is Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing the Way Forward?

    Author: Li, Yan; Huang, Chao; Liu, Jia

    Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3102/10769986231160668

  • 3、Latent Transition Cognitive Diagnosis Model With Covariates: A Three-Step Approach

    Author: Liang, Qianru; de la Torre, Jimmy; Law, Nancy

    Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3102/10769986231163320

  • 4、Optimizing Diagnostic Classification Models Application Considering Real-Life Constraints

    Author: Su, Kun; Henson, Robert A.

    Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3102/10769986231159137

  • 5、An Explicit Form With Continuous Attribute Profile of the Partial Mastery DINA Model

    Author: Shu, Tian; Luo, Guanzhong; Luo, Zhaosheng; Yu, Xiaofeng; Guo, Xiaojun; Li, Yujun

    Journal: JOURNAL OF EDUCATIONAL AND BEHAVIORAL STATISTICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3102/10769986231159436

投稿常见问题

通讯方式：J. Educ. Behav. Stat.。

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