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Journal Of Productivity Analysis

Journal Of Productivity AnalysisSCIESSCI

国际简称:J PROD ANAL  参考译名:生产力分析杂志

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0895-562X
E-ISSN:1573-0441
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:NETHERLANDS
出版商:Springer Nature
出版语言:English
出版周期:6 issues per year
出版年份:1989
研究方向:Multiple
评价信息:
影响因子:2.3
CiteScore指数:3.1
SJR指数:0.634
SNIP指数:1.466
发文数据:
Gold OA文章占比:31.03%
研究类文章占比:96.36%
年发文量:55
自引率:0.0625
开源占比:0.1739
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.09
OA被引用占比:0.2566...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Journal Of Productivity Analysis期刊介绍

The Journal of Productivity Analysis publishes theoretical and applied research that addresses issues involving the measurement, explanation, and improvement of productivity. The broad scope of the journal encompasses productivity-related developments spanning the disciplines of economics, the management sciences, operations research, and business and public administration. Topics covered in the journal include, but are not limited to, productivity theory, organizational design, index number theory, and related foundations of productivity analysis. The journal also publishes research on computational methods that are employed in productivity analysis, including econometric and mathematical programming techniques, and empirical research based on data at all levels of aggregation, ranging from aggregate macroeconomic data to disaggregate microeconomic data. The empirical research illustrates the application of theory and techniques to the measurement of productivity, and develops implications for the design of managerial strategies and public policy to enhance productivity.

Officially cited as: J Prod Anal

期刊简介Journal Of Productivity Analysis期刊介绍

《Journal Of Productivity Analysis》自1989出版以来,是一本经济学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为经济学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进经济学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道经济学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Journal Of Productivity Analysis Cite Score数据

  • CiteScore:3.1
  • SJR:0.634
  • SNIP:1.466
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Social Sciences (miscellaneous) Q1 142 / 604

76%

大类:Social Sciences 小类:Economics and Econometrics Q2 307 / 716

57%

大类:Social Sciences 小类:Business and International Management Q2 219 / 443

50%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Productivity Analysis 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
经济学 4区 BUSINESS 商业:管理 ECONOMICS 经济学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Productivity Analysis JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BUSINESS SSCI Q3 163 / 302

46.2%

学科:ECONOMICS SSCI Q2 174 / 597

70.9%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 15 / 67

78.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BUSINESS SSCI Q2 142 / 302

53.15%

学科:ECONOMICS SSCI Q2 234 / 600

61.08%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 33 / 67

51.49%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA28
  • CHINA MAINLAND11
  • Australia10
  • England6
  • Italy6
  • Spain6
  • Canada5
  • GERMANY (FED REP GER)5
  • South Korea5
  • France4

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Environmental information disclosure and firm production: evidence from the estimated efficiency of publicly listed firms in China

    Author: Lu, Yunguo; Zhang, Lin

    Journal: JOURNAL OF PRODUCTIVITY ANALYSIS. 2023; Vol. 59, Issue 1, pp. 99-119. DOI: 10.1007/s11123-022-00655-y

  • 2、Eliminating congestion in China's papermaking and paper products industry: From both the perspective of increasing and decreasing inputs

    Author: Ren, Xian-tong; Yang, Guo-liang

    Journal: JOURNAL OF PRODUCTIVITY ANALYSIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11123-023-00675-2

  • 3、Further improvements of finite sample approximation of central limit theorems for envelopment estimators

    Author: Simar, Leopold; Zelenyuk, Valentin; Zhao, Shirong

    Journal: JOURNAL OF PRODUCTIVITY ANALYSIS. 2023; Vol. 59, Issue 2, pp. 189-194. DOI: 10.1007/s11123-023-00661-8

投稿常见问题

通讯方式:J. Prod. Anal.。