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Technological Forecasting And Social Change

Technological Forecasting And Social ChangeSCIESSCI

国际简称：TECHNOL FORECAST SOC  参考译名：技术预测与社会变革

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息：
ISSN：0040-1625
E-ISSN：1873-5509
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：是
出版信息：
出版地区：UNITED STATES
出版商：Elsevier
出版语言：English
出版周期：9 issues/year
出版年份：1969
研究方向：Multiple
评价信息：
影响因子：12.9
CiteScore指数：21.3
SJR指数：3.118
SNIP指数：2.945
发文数据：
Gold OA文章占比：25.16%
研究类文章占比：95.75%
年发文量：730
自引率：0.1083...
开源占比：0.1595
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0.12
OA被引用占比：0.0931...
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Technological Forecasting And Social Change期刊介绍

Technological Forecasting and Social Change focuses on areas such as technology forecasting, social impact, and policy-making. This journal aims to provide a platform for scholars, policy makers, entrepreneurs, and the public to engage in in-depth discussions on the impact of technological development on society. It not only focuses on the development of technology itself, but also on how technology affects aspects such as economy, politics, society, and culture. The goal of this journal is to promote academic exchange and research progress in the fields of technology prediction and social change by publishing high-quality research articles. It welcomes researchers from around the world to submit their research findings to promote interdisciplinary dialogue and collaboration.

期刊简介Technological Forecasting And Social Change期刊介绍

《Technological Forecasting And Social Change》自1969出版以来，是一本管理学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为管理学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进管理学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道管理学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2024年最新版）Technological Forecasting And Social Change Cite Score数据

  • CiteScore：21.3
  • SJR：3.118
  • SNIP：2.945
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Business, Management and Accounting 小类：Management of Technology and Innovation Q1 3 / 289

99%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Business and International Management Q1 5 / 443

98%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Applied Psychology Q1 4 / 249

98%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Technological Forecasting And Social Change 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：是
大类学科 分区 小类学科 分区
管理学 1区 REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划 BUSINESS 商业：管理 1区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Technological Forecasting And Social Change JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BUSINESS SSCI Q1 4 / 302

98.8%
学科：REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 1 / 54

99.1%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BUSINESS SSCI Q1 5 / 302

98.51%
学科：REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 1 / 54

99.07%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • England243
  • CHINA MAINLAND232
  • USA185
  • Italy131
  • France123
  • GERMANY (FED REP GER)94
  • Spain90
  • Netherlands84
  • South Korea71
  • Australia62

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、VCAs as partners or servants? The effects of information sensitivity and anthropomorphism roles on privacy concerns

    Author: Sun, Zhuo; Zang, Guoquan; Wang, ZongShui; Zhao, Hong; Liu, Wei

    Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 192, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122560

  • 2、Mapping the relationship between social media usage and organizational performance: A meta-analysis

    Author: Liu, Zhenyuan; Geng, Ruoqi; Tse, Ying Kei (Mike); Han, Shuihua

    Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 187, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122253

  • 3、Does an imbalance in the population gender ratio affect FinTech innovation?

    Author: Chen, Xiaohui; Chen, Wen; Lu, Kongbiao

    Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122164

  • 4、How organizations leverage digital technology to develop customization and enhance customer relationship performance: An empirical investigation

    Author: Lin, Shunzhi; Lin, Jiabao

    Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122254

  • 5、How financial technology affects energy transformation in China

    Author: Song, Malin; Zheng, Huanyu; Shen, Zhiyang; Chen, Boyang

    Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122259

  • 6、An AI-enabled approach for improving advertising identification and promotion in social networks

    Author: Shi, Baisheng; Wang, Hao

    Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122269

  • 7、Path analysis and mediating effects of influencing factors of land use carbon emissions in Chang-Zhu-Tan urban agglomeration

    Author: Yang, Xu; Liu, Xianzhao

    Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122268

  • 8、A citation-based research framework for exploring policy diffusion: Evidence from China's new energy policies

    Author: Ba, Zhichao; Ma, Yaxue; Cai, Jinyao; Li, Gang

    Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2023; Vol. 188, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.122273

投稿常见问题

通讯方式：Technol. Forecast. Soc. Chang.。

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