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Drones

DronesSCIE

国际简称:Drones  参考译名:无人机

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:2504-446X
E-ISSN:2504-446X
是否OA:开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:Switzerland
出版商:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:2017
研究方向:Engineering-Aerospace Engineering
评价信息:
影响因子:4.4
CiteScore指数:5.6
SJR指数:0.76
SNIP指数:1.509
发文数据:
Gold OA文章占比:99.92%
研究类文章占比:93.60%
年发文量:703
自引率:0.1875
开源占比:0.9969
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Drones期刊介绍

Drones (ISSN 2504-446X) is an international, peer-reviewed, open access journal published monthly online. The journal focuses on design and applications of drones, including unmanned aerial vehicle (UAV), Unmanned Aircraft Systems (UAS), and Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS), etc. Likewise, contributions based on unmanned water/underwater drones and unmanned ground vehicles are also welcomed.

1. Design

- onboard sensor design

- airframe and structural design

- power supply

- geometric and radiometric sensors

- sensor fusion

- calibration of imageries

- controlling system

- signal/image processing

- nano drones or nanotechnology

2. Development

- performance

- control system

- mission planning

- security systems

- autonomy

- navigation and position/orientation

- autonomous take-off and landing

- artificial intelligent

- machine learning

- simultaneous localization and mapping

- controlled and non-controlled airspace

- meteorology

- GNSS outages

- regulations, and economic impact

3. Applications

- environments

- agriculture

- forestry

- geosciences

- urban area

- logistics

- disaster assistance

- security and surveillance

- architecture

- monitoring, change detection

- health

- marine science

- education

期刊简介Drones期刊介绍

《Drones》自2017出版以来,是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

  • 预计审稿时间:约First decision after submission: 12.9 days; Acceptance to publication: 2.9 days 11 Weeks
  • 国际TOP期刊
  • 地球科学
  • REMOTE SENSING
  • SCIE
  • 中科院2区
  • 非预警

Cite Score数据(2024年最新版)Drones Cite Score数据

  • CiteScore:5.6
  • SJR:0.76
  • SNIP:1.509
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Aerospace Engineering Q1 30 / 153

80%

大类:Engineering 小类:Control and Systems Engineering Q2 92 / 321

71%

大类:Engineering 小类:Information Systems Q2 132 / 394

66%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q2 277 / 817

66%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q2 144 / 350

59%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Drones 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 2区 REMOTE SENSING 遥感 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Drones JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 14 / 62

78.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 20 / 62

68.55%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A System for the Direct Monitoring of Biological Objects in an Ecologically Balanced Zone

    Author: Zhiqiang, Wang; Balabanov, Pavel; Muromtsev, Dmytry; Ushakov, Ivan; Divin, Alexander; Egorov, Andrey; Zhirkova, Alexandra; Kucheryavii, Yevgeny

    Journal: DRONES. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/drones7010033

  • 2、Cooperative Path Planning of Multiple Unmanned Surface Vehicles for Search and Coverage Task

    Author: Zhao, Zhiyao; Zhu, Bin; Zhou, Yan; Yao, Peng; Yu, Jiabin

    Journal: DRONES. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/drones7010021

  • 3、Water Chlorophyll a Estimation Using UAV-Based Multispectral Data and Machine Learning

    Author: Zhao, Xiyong; Li, Yanzhou; Chen, Yongli; Qiao, Xi; Qian, Wanqiang

    Journal: DRONES. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/drones7010002

  • 4、ATSUKF-Based Actuator Health Assessment Method for Quad-Copter Unmanned Aerial Vehicles

    Author: Zhang, Zhenxin; Zhang, Meng; Li, Guoxi; Qin, Shilong; Xu, Chunxiao

    Journal: DRONES. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/drones7010012

  • 5、Evolutionary Optimization of Drone-Swarm Deployment for Wireless Coverage

    Author: Zhang, Xiao; Xiang, Xin; Lu, Shanshan; Zhou, Yu; Sun, Shilong

    Journal: DRONES. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/drones7010008

  • 6、A Lightweight and Drift-Free Fusion Strategy for Drone Autonomous and Safe Navigation

    Author: Zhang, Chi; Yang, Zhong; Zhuo, Haoze; Liao, Luwei; Yang, Xin; Zhu, Tang; Li, Guotao

    Journal: DRONES. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/drones7010034

  • 7、UAV Formation Trajectory Planning Algorithms: A Review

    Author: Yang, Yunhong; Xiong, Xingzhong; Yan, Yuehao

    Journal: DRONES. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/drones7010062

  • 8、Distributed Model Predictive Consensus Control of Unmanned Surface Vehicles with Post-Verification

    Author: Yang, Weilin; Shen, Tianjing; Pan, Tinglong; Hu, Guanyang; Xu, Dezhi

    Journal: DRONES. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/drones7010042

投稿常见问题

通讯方式:MDPI, ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。