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Information Technology & People

Information Technology & PeopleSCIESSCI

国际简称：INFORM TECHNOL PEOPL  参考译名：信息技术与人才

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息：
ISSN：0959-3845
E-ISSN：1758-5813
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：ENGLAND
出版商：Emerald
出版语言：English
出版周期：4 issues/year
出版年份：1988
研究方向：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE
评价信息：
影响因子：4.9
CiteScore指数：8.2
SJR指数：1.244
SNIP指数：1.53
发文数据：
Gold OA文章占比：7.69%
研究类文章占比：98.43%
年发文量：127
自引率：0.1363...
开源占比：0.0648
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0.16
OA被引用占比：0.0135...
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Information Technology & People期刊介绍

Information Technology & People has a longstanding reputation for publishing up to date, interesting, relevant and provocative research which opens up new directions for academic research. It is a source for emerging ideas which broadens the understanding of information technology and its relation to people. The journal retains an openness to multiple paradigms of research including most forms of mainstream empirical work. It has an ongoing tradition of being an outlet for international, qualitative and critical research in information systems and particularly welcomes cultural and geographic diversity in studies of new and old technologies.

期刊简介Information Technology & People期刊介绍

《Information Technology & People》自1988出版以来，是一本管理学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为管理学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进管理学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道管理学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2024年最新版）Information Technology & People Cite Score数据

  • CiteScore：8.2
  • SJR：1.244
  • SNIP：1.53
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences Q1 24 / 280

91%
大类：Social Sciences 小类：Computer Science Applications Q1 154 / 817

81%
大类：Social Sciences 小类：Information Systems Q1 79 / 394

80%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Information Technology & People 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
管理学 3区 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Information Technology & People JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 21 / 160

87.2%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 27 / 161

83.54%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND66
  • USA58
  • England51
  • Australia24
  • Taiwan17
  • India15
  • South Korea15
  • Finland14
  • Wales10
  • France9

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Gender plays different roles? Examining the dark side of ubiquitous connectivity enabled by personal IT ensembles usage

    Author: Hu, Yingying; Zhao, Ling; Gupta, Sumeet; He, Xiuhong

    Journal: INFORMATION TECHNOLOGY & PEOPLE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 165-195. DOI: 10.1108/ITP-07-2020-0520

  • 2、Smart cities and quality of life: a quantitative analysis of citizens' support for smart city development

    Author: Chen, Zhaoyu; Chan, Irene Cheng Chu

    Journal: INFORMATION TECHNOLOGY & PEOPLE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 263-285. DOI: 10.1108/ITP-07-2021-0577

  • 3、How can leaders alleviate employees' workplace anxiety caused by information overload on enterprise social media? Evidence from Chinese employees

    Author: Wang, Changyu; Yuan, Tianyu; Feng, Jiaojiao; Peng, Xinya

    Journal: INFORMATION TECHNOLOGY & PEOPLE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 224-244. DOI: 10.1108/ITP-01-2021-0097

  • 4、Does IT matter for work meaningfulness?: Exploring the mediating role of job crafting

    Author: Xu, Mengxi; Wang, Wei; Ou, Carol Xiaojuan; Song, Baoxiang

    Journal: INFORMATION TECHNOLOGY & PEOPLE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 313-331. DOI: 10.1108/ITP-08-2020-0563

  • 5、Be my friend! Cultivating parasocial relationships with social media influencers: findings from PLS-SEM and fsQCA

    Author: Aw, Eugene Cheng-Xi; Tan, Garry Wei-Han; Chuah, Stephanie Hui-Wen; Ooi, Keng-Boon; Hajli, Nick

    Journal: INFORMATION TECHNOLOGY & PEOPLE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 66-94. DOI: 10.1108/ITP-07-2021-0548

  • 6、Fear appeal, coping appeal and mobile health technology persuasion: a two-stage scenario-based survey of the elderly

    Author: Sun, Yongqiang; Feng, Yafei; Shen, Xiao-Liang; Guo, Xitong

    Journal: INFORMATION TECHNOLOGY & PEOPLE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 362-386. DOI: 10.1108/ITP-07-2021-0519

  • 7、The influence of social Q&A systems on consumers' purchase intention: an empirical study based on Taobao's Ask Everyone

    Author: Yang, Ruiqian; Ai, Shizhong; Li, Na; Du, Rong; Fan, Weiguo

    Journal: INFORMATION TECHNOLOGY & PEOPLE. 2023; Vol. 36, Issue 2, pp. 477-499. DOI: 10.1108/ITP-10-2019-0568

  • 8、How short-form video features influence addiction behavior? Empirical research from the opponent process theory perspective

    Author: Tian, Xiaoxu; Bi, Xinhua; Chen, Hao

    Journal: INFORMATION TECHNOLOGY & PEOPLE. 2023; Vol. 36, Issue 1, pp. 387-408. DOI: 10.1108/ITP-04-2020-0186

投稿常见问题

通讯方式：Inf. Technol. People。

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