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Big Data & Society

Big Data & SocietySCIESSCI

国际简称：BIG DATA SOC  参考译名：大数据与社会

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息：
ISSN：2053-9517
E-ISSN：2053-9517
是否OA：开放
是否预警：否
TOP期刊：是
出版信息：
出版地区：United States
出版商：SAGE Publishing
出版语言：English
出版周期：1 issue/year
出版年份：2014
研究方向：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
评价信息：
影响因子：6.5
CiteScore指数：10.9
SJR指数：2.448
SNIP指数：3.093
发文数据：
Gold OA文章占比：91.73%
研究类文章占比：98.97%
年发文量：97
自引率：0.1058...
开源占比：0.9302
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0
OA被引用占比：1
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Big Data & Society期刊介绍

The Journal of Big Data and Society is a professional academic journal dedicated to big data technology and its applications in various fields of society. With the rapid development of information technology, big data has become an important force driving social progress and innovation. This magazine aims to provide a platform for scholars, researchers, industry experts, and policy makers to exchange ideas, share achievements, and discuss big data related issues.

The magazine covers multiple aspects of big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, while also focusing on application cases of big data in different industries such as finance, healthcare, education, transportation, and government governance. By publishing high-quality research papers, review articles, case studies, and technical reports, the journal promotes academic exchange and knowledge dissemination of big data technology.

期刊简介Big Data & Society期刊介绍

《Big Data & Society》自2014出版以来，是一本社会学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为社会学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进社会学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道社会学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2024年最新版）Big Data & Society Cite Score数据

  • CiteScore：10.9
  • SJR：2.448
  • SNIP：3.093
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Communication Q1 15 / 511

97%
大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences Q1 12 / 280

95%
大类：Social Sciences 小类：Computer Science Applications Q1 87 / 817

89%
大类：Social Sciences 小类：Information Systems Q1 47 / 394

88%
大类：Social Sciences 小类：Information Systems and Management Q1 19 / 148

87%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Big Data & Society 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：是
大类学科 分区 小类学科 分区
社会学 1区 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY 社会科学：跨领域 1区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Big Data & Society JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 3 / 263

99%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY SSCI Q1 5 / 263

98.29%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA47
  • England30
  • Netherlands21
  • Australia19
  • Denmark19
  • Scotland13
  • Canada11
  • GERMANY (FED REP GER)10
  • Sweden8
  • Belgium6

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Ecological ethics and the smart circular economy

    Author: Hoyng, Rolien

    Journal: BIG DATA & SOCIETY. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1177/20539517231158996

  • 2、Extrapolation and AI transparency: Why machine learning models should reveal when they make decisions beyond their training

    Author: Cao, Xuenan; Yousefzadeh, Roozbeh

    Journal: BIG DATA & SOCIETY. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1177/20539517231169731

投稿常见问题

通讯方式：Big Data Soc.。

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