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Journal Of Forecasting

Journal Of ForecastingSCIESSCI

国际简称：J FORECASTING  参考译名：预测杂志

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息：
ISSN：0277-6693
E-ISSN：1099-131X
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：United Kingdom
出版商：Wiley-Blackwell
出版语言：English
研究方向：Multiple
评价信息：
影响因子：3.4
CiteScore指数：5.4
SJR指数：0.89
SNIP指数：1.23
发文数据：
Gold OA文章占比：19.65%
研究类文章占比：98.18%
年发文量：110
自引率：0.0588...
开源占比：0.113
出版撤稿占比：
出版国人文章占比：0
OA被引用占比：
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Journal Of Forecasting期刊介绍

The Journal of Forecasting is an international journal that publishes refereed papers on forecasting. It is multidisciplinary, welcoming papers dealing with any aspect of forecasting: theoretical, practical, computational and methodological. A broad interpretation of the topic is taken with approaches from various subject areas, such as statistics, economics, psychology, systems engineering and social sciences, all encouraged. Furthermore, the Journal welcomes a wide diversity of applications in such fields as business, government, technology and the environment. Of particular interest are papers dealing with modelling issues and the relationship of forecasting systems to decision-making processes. New concepts of modelling are especially encouraged as well as practical details of actual applications of particular models. Apart from research reports and review articles, other materials of interest that will be published include book reviews, software reviews, descriptions of data sources and notices of general interest.

期刊简介Journal Of Forecasting期刊介绍

《Journal Of Forecasting》是一本经济学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为经济学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进经济学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道经济学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Forecasting Cite Score数据

  • CiteScore：5.4
  • SJR：0.885
  • SNIP：1.225
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty Q1 23 / 168

86%
大类：Decision Sciences 小类：Modeling and Simulation Q1 67 / 324

79%
大类：Decision Sciences 小类：Economics and Econometrics Q1 153 / 716

78%
大类：Decision Sciences 小类：Management Science and Operations Research Q2 68 / 207

67%
大类：Decision Sciences 小类：Strategy and Management Q2 157 / 478

67%
大类：Decision Sciences 小类：Computer Science Applications Q2 290 / 817

64%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Forecasting 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
经济学 3区 ECONOMICS 经济学 MANAGEMENT 管理学 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Forecasting JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ECONOMICS SSCI Q1 97 / 597

83.8%
学科：MANAGEMENT SSCI Q2 153 / 401

62%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ECONOMICS SSCI Q2 153 / 600

74.58%
学科：MANAGEMENT SSCI Q2 143 / 402

64.55%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Power grid operation optimization and forecasting using a combined forecasting system

    Author: Zhang, Lifang; Wang, Jianzhou; Liu, Zhenkun

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 124-153. DOI: 10.1002/for.2888

  • 2、A new PM2.5 concentration forecasting system based on AdaBoost-ensemble system with deep learning approach

    Author: Li, Zhongfei; Gan, Kai; Sun, Shaolong; Wang, Shouyang

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 154-175. DOI: 10.1002/for.2883

  • 3、A hybrid approach with step-size aggregation to forecasting hierarchical time series

    Author: Rehman, Hakeem-Ur; Wan, Guohua; Rafique, Raza

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 176-192. DOI: 10.1002/for.2895

  • 4、Trading volume and realized volatility forecasting: Evidence from the China stock market

    Author: Liu, Min; Choo, Wei-Chong; Lee, Chi-Chuan; Lee, Chien-Chiang

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 76-100. DOI: 10.1002/for.2897

  • 5、Volatility forecasting for stock market incorporating macroeconomic variables based on GARCH-MIDAS and deep learning models

    Author: Song, Yuping; Tang, Xiaolong; Wang, Hemin; Ma, Zhiren

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 51-59. DOI: 10.1002/for.2899

  • 6、Robust forecasting in spatial autoregressive model with total variation regularization

    Author: Jiang, He

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 2, pp. 195-211. DOI: 10.1002/for.2900

  • 7、A tug of war of forecasting the US stock market volatility: Oil futures overnight versus intraday information

    Author: Ma, Feng; Wahab, M. I. M.; Chevallier, Julien; Li, Ziyang

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 60-75. DOI: 10.1002/for.2903

  • 8、Combined water quality forecasting system based on multiobjective optimization and improved data decomposition integration strategy

    Author: Dong, Yuqi; Wang, Jianzhou; Niu, Xinsong; Zeng, Bo

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 2, pp. 260-287. DOI: 10.1002/for.2905

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