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Information And Inference-a Journal Of The Ima

Information And Inference-a Journal Of The ImaSCIE

国际简称:INF INFERENCE  参考译名:信息与推理-图像杂志

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:2049-8764
E-ISSN:2049-8772
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Oxford University Press
出版语言:English
出版周期:4 issues/year
研究方向:Multiple
评价信息:
影响因子:1.4
CiteScore指数:3.9
SJR指数:1.306
SNIP指数:1.215
发文数据:
Gold OA文章占比:10.46%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:54
自引率:0
开源占比:0.0625
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0.04
OA被引用占比:0
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Information And Inference-a Journal Of The Ima期刊介绍

Information And Inference-a Journal Of The Ima is an academic journal focused on mathematics and its application to information and data analysis. It is committed to publishing high-quality research articles that advance the understanding of information theory, statistical methods, algorithm development, and related fields. The goal of this journal is to be an interdisciplinary communication platform, connecting pure and applied mathematics, statistics, computer science, electrical engineering and many other fields.

The journal encourages researchers to adopt mathematical tools and theories to solve practical problems, especially in information processing and data analysis. Articles should be written in a clear, precise manner that allows researchers of different backgrounds to understand and apply the findings. This cross-disciplinary exchange helps promote knowledge and technology convergence between different fields, driving innovation and development in related fields.

期刊简介Information And Inference-a Journal Of The Ima期刊介绍

《Information And Inference-a Journal Of The Ima》是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Information And Inference-a Journal Of The Ima Cite Score数据

  • CiteScore:3.9
  • SJR:1.306
  • SNIP:1.215
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Analysis Q1 19 / 193

90%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 48 / 278

82%

大类:Mathematics 小类:Numerical Analysis Q1 20 / 88

77%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 145 / 635

77%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 56 / 176

68%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Information And Inference-a Journal Of The Ima 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 4区 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Information And Inference-a Journal Of The Ima JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 102 / 331

69.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 92 / 331

72.36%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA57
  • France12
  • GERMANY (FED REP GER)9
  • England6
  • CHINA MAINLAND4
  • Israel3
  • Belgium2
  • Canada2
  • Singapore2
  • Estonia1

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Probabilistic methods for approximate archetypal analysis

    Author: Han, Ruijian; Osting, Braxton; Wang, Dong; Xu, Yiming

    Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 466-493. DOI: 10.1093/imaiai/iaac008

  • 2、Bootstrap prediction intervals with asymptotic conditional validity and unconditional guarantees

    Author: Zhang, Yunyi; Politis, Dimitris N.

    Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 157-209. DOI: 10.1093/imaiai/iaac017

  • 3、On sharp stochastic zeroth-order Hessian estimators over Riemannian manifolds

    Author: Wang, Tianyu

    Journal: INFORMATION AND INFERENCE-A JOURNAL OF THE IMA. 2023; Vol. 12, Issue 2, pp. 787-813. DOI: 10.1093/imaiai/iaac027

投稿常见问题