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Journal Of Big DataSCIE

国际简称：J BIG DATA-GER 参考译名：大数据杂志

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：2196-1115; E-ISSN：2196-1115; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：United Kingdom; 出版商：Springer Nature; 出版语言：English; 出版周期：1 issue/year; 研究方向：Computer Science-Information Systems

评价信息：: 影响因子：8.6; CiteScore指数：17.8; SJR指数：2.068; SNIP指数：3.853

发文数据：: Gold OA文章占比：99.78%; 研究类文章占比：94.97%; 年发文量：179; 自引率：0.0370...; 开源占比：0.9949; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0.02; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Big Data期刊介绍

Journal Of Big Data is an academic journal focused on the field of big data, which not only welcomes the research of deep learning algorithms, but also covers a wide range of areas of big data applications. In particular, the journal encourages in-depth investigative reports and case studies on big data technologies to facilitate the exchange of knowledge and innovation in practice.

In the wave of big data, we face many challenges, and these challenges include, but are not limited to, the capture and storage of data. With the explosive growth of data volume, how to efficiently store and manage this data has become a key issue. In addition, the search, sharing and analysis of data are also core issues in the field of big data. How to quickly and accurately extract useful information from massive data is an important direction for the development of big data technology.

期刊简介Journal Of Big Data期刊介绍

《Journal Of Big Data》是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 13 Weeks
国际TOP期刊
计算机科学
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Big Data Cite Score数据

CiteScore：17.8
SJR：2.068
SNIP：3.853

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q1	11 / 395	97%
大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture	Q1	6 / 177	96%
大类：Computer Science 小类：Information Systems and Management	Q1	6 / 148	96%
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q1	16 / 394	96%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Big Data 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Big Data JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	8 / 143	94.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	14 / 143	90.56%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA61
India25
Iran24
Indonesia21
Morocco19
Australia16
Italy13
Syria11
England9
Russia9

本刊中国学者近年发表论文

1、Click-through rate prediction model integrating user interest and multi-head attention mechanism
Author: Zhang, Wei; Han, Yahui; Yi, Baolin; Zhang, Zhaoli

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00688-6
2、Liquid biopsy-based identification of prognostic and immunotherapeutically relevant gene signatures in lower grade glioma
Author: Wu, Changwu; Long, Wenyong; Qin, Chaoying; Wang, Xiangyu; Li, Yuzhe; Xiao, Kai; Li, Yue; Liu, Qing

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00686-8
3、Early prediction of MODS interventions in the intensive care unit using machine learning
Author: Liu, Chang; Yao, Zhenjie; Liu, Pengfei; Tu, Yanhui; Chen, Hu; Cheng, Haibo; Xie, Lixin; Xiao, Kun

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00719-2
4、Data-centric artificial intelligence in oncology: a systematic review assessing data quality in machine learning models for head and neck cancer
Author: Adeoye, John; Hui, Liuling; Su, Yu-Xiong

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00703-w
5、RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method
Author: Shi, Xiaoyu; Liu, Quanliang; Bai, Yanan; Shang, Mingsheng

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00707-6
6、A semi-supervised short text sentiment classification method based on improved Bert model from unlabelled data
Author: Zou, Haochen; Wang, Zitao

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00710-x
7、A study on improving turnover intention forecasting by solving imbalanced data problems: focusing on SMOTE and generative adversarial networks
Author: Park, Jungryeol; Kwon, Sundong; Jeong, Seon-Phil

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00715-6
8、Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning
Author: Adeoye, John; Koohi-Moghadam, Mohamad; Choi, Siu-Wai; Zheng, Li-Wu; Lo, Anthony Wing Ip; Tsang, Raymond King-Yin; Chow, Velda Ling Yu; Akinshipo, Abdulwarith; Thomson, Peter; Su, Yu-Xiong

Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00714-7