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Informs Journal On Applied Analytics

Informs Journal On Applied AnalyticsSCIESSCI

国际简称:INFORMS J APPL ANAL  参考译名:为应用分析杂志提供信息

  • 中科院分区

    4区

  • JCR分区

    Q4

基本信息:
ISSN:2644-0865
E-ISSN:2644-0873
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:INFORMS
出版语言:None
研究方向:Multiple
评价信息:
影响因子:1.1
发文数据:
Gold OA文章占比:0.00%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:34
自引率:0.2142...
开源占比:0.0102
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:
英文简介 期刊介绍 中科院SCI分区 JCR分区 常见问题

英文简介Informs Journal On Applied Analytics期刊介绍

The Informs Journal on Applied Analytics is committed to becoming an authoritative publication in the field of operations research and management science practice, with the core goal of showcasing the specific applications and impacts of these disciplines in the real world. The mission of this journal is to promote communication between academia and practice, emphasizing the practicality and innovation of OR/MS in solving practical problems by publishing manuscripts that provide in-depth descriptions of its applications in different fields.

The journal covers a wide range of fields, including but not limited to operations management, information systems, finance, marketing, education, quality control, and strategic planning. These areas are key links in OR/MS practice, which are of great significance for organizations to improve efficiency, optimize resource allocation, and enhance competitiveness. Encourage authors to submit papers that demonstrate how OR/MS methods can be effectively implemented in different environments such as business, industry, government, or education. These papers not only need to provide a detailed description of the OR/MS tools and techniques used, but also demonstrate how these methods can help organizations achieve their goals and their specific impact on organizational performance.

期刊简介Informs Journal On Applied Analytics期刊介绍

《Informs Journal On Applied Analytics》是一本管理学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为管理学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进管理学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道管理学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

中科院SCI分区Informs Journal On Applied Analytics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
管理学 4区 MANAGEMENT 管理学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Informs Journal On Applied Analytics JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MANAGEMENT SSCI Q4 317 / 401

21.1%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 90 / 106

15.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MANAGEMENT SSCI Q4 315 / 402

21.77%

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q4 91 / 106

14.62%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

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