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Journal Of Transportation Safety & Security

Journal Of Transportation Safety & SecuritySCIESSCI

国际简称：J TRANSP SAF SECUR  参考译名：运输安全与安保

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q3

基本信息：
ISSN：1943-9962
E-ISSN：1943-9970
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地区：UNITED STATES
出版商：Taylor & Francis
出版语言：English
出版周期：6 issues/year
出版年份：2009
研究方向：TRANSPORTATION
评价信息：
影响因子：2.4
CiteScore指数：6
SJR指数：0.699
SNIP指数：1.057
发文数据：
Gold OA文章占比：1.94%
研究类文章占比：94.34%
年发文量：53
自引率：0.1538...
开源占比：0.0257
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0.18
OA被引用占比：0.0111...
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Journal Of Transportation Safety & Security期刊介绍

Prior to the inception of the Journal of Transportation Safety & Security (JTSS), there were limited outlets for publishing research in the areas of comprehensive transportation safety or transportation security. JTSS fills that gap by emphasizing safety issues of multimodal transportation, including highway, transit, ride-sharing, pedestrian and bicycle modes as well as rail, water and aviation. The journal's aim is to disseminate advanced research results and engineering experience to educators, researchers, practitioners, and policy makers to enhance transportation safety with comprehensive and integrated solutions.

JTSS provides a discussion forum for the exchange of academic ideas, data, and integrated transportation safety solutions developed through engineering research in multimodal transportation safety arenas. The journal is supported and directed by an international editorial board of renowned experts in all modes transportation safety.

期刊简介Journal Of Transportation Safety & Security期刊介绍

《Journal Of Transportation Safety & Security》自2009出版以来，是一本工程技术优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为工程技术各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进工程技术领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道工程技术领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Transportation Safety & Security Cite Score数据

  • CiteScore：6
  • SJR：0.699
  • SNIP：1.057
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Safety Research Q1 17 / 109

84%
大类：Social Sciences 小类：Transportation Q2 49 / 141

65%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Transportation Safety & Security 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
工程技术 3区 TRANSPORTATION 交通运输 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Transportation Safety & Security JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：TRANSPORTATION SSCI Q3 36 / 57

37.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：TRANSPORTATION SSCI Q3 39 / 57

32.46%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA86
  • CHINA MAINLAND45
  • Canada12
  • Italy10
  • Australia8
  • GERMANY (FED REP GER)8
  • Sweden7
  • Iran6
  • Netherlands6
  • Turkey5

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Analyzing single-vehicle and multi-vehicle freeway crashes with unobserved heterogeneity

    Author: Feng, Mingjie; Wang, Xuesong; Li, Yan

    Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 59-81. DOI: 10.1080/19439962.2021.2020945

  • 2、An image-based crash risk prediction model using visual attention mapping and a deep convolutional neural network

    Author: Hu, Chengyu; Yang, Wenchen; Liu, Chenglong; Fang, Rui; Guo, Zhongyin; Tian, Bijiang

    Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 1-23. DOI: 10.1080/19439962.2021.2015731

  • 3、An ensemble machine learning method for crash responsibility assignment in quasi-induced exposure theory

    Author: Zhang, Guopeng; Cai, Ying; Jiang, Xinguo; Fan, Yingfei; Zhou, Yue; Qian, Jun

    Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 24-42. DOI: 10.1080/19439962.2022.2026543

  • 4、Investigating injury severity of pedestrian-vehicle crashes by integrating latent class cluster analysis and unbalanced panel mixed ordered probit model

    Author: Xiao, Daiquan; Saric, Zeljko; Xu, Xuecai; Yuan, Quan

    Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 83-102. DOI: 10.1080/19439962.2022.2033900

  • 5、Modeling disruption durations of subway service via random survival forests: The case of Shanghai

    Author: Wang, Xinyuan; Li, Jian; Yu, Rongjie

    Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 215-237. DOI: 10.1080/19439962.2022.2048762

  • 6、Characterizing the differences of injury severity between single-vehicle and multi-vehicle crashes in China

    Author: Ma, Jingfeng; Ren, Gang; Li, Haojie; Wang, Shunchao; Yu, Jingcai

    Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 3, pp. 314-334. DOI: 10.1080/19439962.2022.2056931

  • 7、A genetic programming approach for real-time crash prediction to solve trade-off between interpretability and accuracy

    Author: Ma, Xiaochi; Lu, Jian; Liu, Xian; Qu, Weibin

    Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 4, pp. 421-443. DOI: 10.1080/19439962.2022.2076756

  • 8、Risk preference, risk perception as predictors of risky driving behaviors: the moderating effects of gender, age, and driving experience

    Author: Jing, Linlin; Shan, Wei; Zhang, Yingyu

    Journal: JOURNAL OF TRANSPORTATION SAFETY & SECURITY. 2023; Vol. 15, Issue 5, pp. 467-492. DOI: 10.1080/19439962.2022.2086953

投稿常见问题

通讯方式：J. Transp. Saf. Secur.。

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