当前位置：首页 SCI期刊 SCIE期刊医学中科院3区 JCRQ2 期刊介绍(非官网)

Cpt-pharmacometrics & Systems PharmacologySCIE

国际简称：CPT-PHARMACOMET SYST 参考译名：Cpt-药理学和系统药理学

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：2163-8306; E-ISSN：2163-8306; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：WILEY; 出版语言：English; 出版周期：12 issues/year; 研究方向：PHARMACOLOGY & PHARMACY

评价信息：: 影响因子：3.1; CiteScore指数：5; SJR指数：0.975; SNIP指数：1.005

发文数据：: Gold OA文章占比：77.98%; 研究类文章占比：94.71%; 年发文量：170; 自引率：0.1142...; 开源占比：0.625; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.01; OA被引用占比：1

投稿咨询加急见刊

英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology期刊介绍

CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology is a cross-disciplinary journal devoted to publishing advances in quantitative (e.g., modeling and simulation) methods as applied in pharmacology, physiology and therapeutics in humans.

期刊简介Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology期刊介绍

《Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology》是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 8 Weeks
医学
PHARMACOLOGY & PHARMACY
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology Cite Score数据

CiteScore：5
SJR：0.975
SNIP：1.005

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q1	72 / 324	77%
大类：Mathematics 小类：Pharmacology (medical)	Q2	102 / 272	62%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	PHARMACOLOGY & PHARMACY 药学	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Cpt-pharmacometrics & Systems Pharmacology JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PHARMACOLOGY & PHARMACY	SCIE	Q2	126 / 354	64.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：PHARMACOLOGY & PHARMACY	SCIE	Q2	92 / 354	74.15%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA188
England55
GERMANY (FED REP GER)38
Netherlands30
Sweden25
France22
Switzerland20
Japan16
Italy8
Australia7

本刊中国学者近年发表论文

1、Predicting the correct dose in children: Role of computational Pediatric Physiological-based pharmacokinetics modeling tools
Author: Zhou, Xu; Dun, Jiening; Chen, Xiao; Xiang, Bai; Dang, Yunjie; Cao, Deying

Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 13-26. DOI: 10.1002/psp4.12883
2、Model-based population pharmacokinetic analysis of tislelizumab in patients with advanced tumors
Author: Budha, Nageshwar; Wu, Chi-Yuan; Tang, Zhiyu; Yu, Tian; Liu, Lucy; Xu, Fengyan; Gao, Yuying; Li, Ruiying; Zhang, Qiuyang; Wan, Ya; Sahasranaman, Srikumar

Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. 95-109. DOI: 10.1002/psp4.12880
3、Population PK/PD model of tacrolimus for exploring the relationship between accumulated exposure and quantitative scores in myasthenia gravis patients
Author: Chen, Di; Yao, Qingyu; Chen, Wenjun; Yin, Jian; Hou, Shifang; Tian, Xiaoxin; Zhao, Ming; Zhang, Hua; Yang, Liping; Zhou, Tianyan; Jin, Pengfei

Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/psp4.12966
4、Requirements, expectations, challenges and opportunities associated with training the next generation of pharmacometricians
Author: Schmidt, Stephan; Vozmediano, Valvanera; Cristofoletti, Rodrigo; Kim, Sarah; Lin, Zhoumeng; de Moraes, Natalia; Azeredo, Francine; Cicali, Brian; Leuenberger, Hans; Brown, Joshua D.; Jin, Jin Y.; Musante, Cynthia J.; Tannenbaum, Stacey; Wang, Yaning

Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/psp4.12970
5、A model-based meta analysis study of sodium glucose co-transporter-2 inhibitors
Author: Yao, Xueting; Zhou, Jiawei; Song, Ling; Ren, Yupeng; Hu, Pei; Liu, Dongyang

Journal: CPT-PHARMACOMETRICS & SYSTEMS PHARMACOLOGY. 2023; Vol. 12, Issue 4, pp. 487-499. DOI: 10.1002/psp4.12934