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Ieee Transactions On Network Science And EngineeringSCIE

国际简称：IEEE T NETW SCI ENG 参考译名：IEEE网络科学与工程汇刊

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：2327-4697; E-ISSN：2327-4697; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：IEEE; 出版语言：English; 出版周期：4 issues/year; 出版年份：2014; 研究方向：Engineering-Control and Systems Engineering

评价信息：: 影响因子：6.7; CiteScore指数：12.6; SJR指数：2.167; SNIP指数：1.741

发文数据：: Gold OA文章占比：9.55%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：312; 自引率：0.0909...; 开源占比：0.1414; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.26; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Ieee Transactions On Network Science And Engineering期刊介绍

The proposed journal, called the IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), is committed to timely publishing of peer-reviewed technical articles that deal with the theory and applications of network science and the interconnections among the elements in a system that form a network. In particular, the IEEE Transactions on Network Science and Engineering publishes articles on understanding, prediction, and control of structures and behaviors of networks at the fundamental level. The types of networks covered include physical or engineered networks, information networks, biological networks, semantic networks, economic networks, social networks, and ecological networks. Aimed at discovering common principles that govern network structures, network functionalities and behaviors of networks, the journal seeks articles on understanding, prediction, and control of structures and behaviors of networks. Another trans-disciplinary focus of the IEEE Transactions on Network Science and Engineering is the interactions between and co-evolution of different genres of networks.

期刊简介Ieee Transactions On Network Science And Engineering期刊介绍

《Ieee Transactions On Network Science And Engineering》自2014出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：
国际TOP期刊
计算机科学
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Ieee Transactions On Network Science And Engineering Cite Score数据

CiteScore：12.6
SJR：2.167
SNIP：1.741

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q1	26 / 395	93%
大类：Computer Science 小类：Control and Systems Engineering	Q1	22 / 321	93%
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q1	58 / 817	92%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Ieee Transactions On Network Science And Engineering 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	2区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合	1区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Ieee Transactions On Network Science And Engineering JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	7 / 179	96.4%
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	5 / 135	96.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	4 / 180	98.06%
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	3 / 135	98.15%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA182
CHINA MAINLAND164
Australia29
Canada27
England19
Italy17
Japan17
India16
France14
Qatar14

本刊中国学者近年发表论文

1、Sensors Scheduling for Remote State Estimation Over an Unslotted CSMA/CA Channel
Author: Zhu, Mingyan; Sui, Tianju; Wang, Rui; Sun, Jun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. 386-397. DOI: 10.1109/TNSE.2022.3210285
2、Blockchain-Based Key Management and Authentication Scheme for IoT Networks With Chaotic Scrambling
Author: Zheng, Jieheng; Zhang, Lin; Feng, Yan; Wu, Zhiqiang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. 178-188. DOI: 10.1109/TNSE.2022.3205913
3、Aerial Edge Computing on Orbit: A Task Offloading and Allocation Scheme
Author: Zhang, Yuru; Chen, Chen; Liu, Lei; Lan, Dapeng; Jiang, Hongbo; Wan, Shaohua

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. 275-285. DOI: 10.1109/TNSE.2022.3207214
4、Secure and Lightweight Data Aggregation Scheme for Anonymous Multi-Receivers in WBAN
Author: Zhang, Jianhong; Dong, Chenghe

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. 81-91. DOI: 10.1109/TNSE.2022.3205044
5、Exploring the Effect of Social Media and Spatial Characteristics During the COVID-19 Pandemic in China
Author: Zhan, Xiu-Xiu; Zhang, Kaiyue; Ge, Lun; Huang, Junming; Zhang, Zinan; Wei, Lu; Sun, Gui-Quan; Liu, Chuang; Zhang, Zi-Ke

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. 553-564. DOI: 10.1109/TNSE.2022.3217419
6、Efficient and Secure Federated Learning With Verifiable Weighted Average Aggregation
Author: Yang, Zhen; Zhou, Ming; Yu, Haiyang; Sinnott, Richard O.; Liu, Huan

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. 205-222. DOI: 10.1109/TNSE.2022.3206243
7、Distributed State Estimation Over Sensor Networks With Substate Decomposition Approach
Author: Xu, Yong; Deng, Yunsong; Huang, Zenghong; Lin, Ming; Shi, Peng

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. 527-537. DOI: 10.1109/TNSE.2022.3216867
8、Observer-Based Asynchronous Communication and Adaptive Control Protocols With Intermittent Updating and Interaction
Author: Xu, Yong; Wu, Zheng-Guang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. 452-462. DOI: 10.1109/TNSE.2022.3212436