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Digital Communications And NetworksSCIE

国际简称：DIGIT COMMUN NETW 参考译名：数字通信和网络

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：2468-5925; E-ISSN：2352-8648; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：PEOPLES R CHINA; 出版商：Chongqing University of Posts and Telecommunications; 出版语言：English; 出版周期：4 issues/year; 出版年份：2015; 研究方向：Computer Science-Hardware and Architecture

评价信息：: 影响因子：7.5; CiteScore指数：12.8; SJR指数：1.941; SNIP指数：2.04

发文数据：: Gold OA文章占比：97.25%; 研究类文章占比：98.44%; 年发文量：128; 自引率：0.0506...; 开源占比：0.9498; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.22; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Digital Communications And Networks期刊介绍

Digital Communications and Networks is an international, peer-reviewed open access research publication covering all aspects of communication systems and networks.

期刊简介Digital Communications And Networks期刊介绍

《Digital Communications And Networks》自2015出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 30 Weeks
国际TOP期刊
计算机科学
TELECOMMUNICATIONS
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Digital Communications And Networks Cite Score数据

CiteScore：12.8
SJR：1.941
SNIP：2.04

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture	Q1	10 / 177	94%
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q1	25 / 395	93%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Digital Communications And Networks 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	2区	TELECOMMUNICATIONS 电信学	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Digital Communications And Networks JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：TELECOMMUNICATIONS	SCIE	Q1	10 / 119	92%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：TELECOMMUNICATIONS	SCIE	Q1	15 / 119	87.82%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND41
India31
USA25
Australia9
England9
South Korea6
Canada4
GERMANY (FED REP GER)4
Singapore4
Egypt3

本刊中国学者近年发表论文

1、Smart object recommendation based on topic learning and joint features in the social internet of things
Author: Zhang, Hongfei; Zhu, Li; Dai, Tao; Zhang, Liwen; Feng, Xi; Zhang, Li; Zhang, Kaiqi

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 22-32. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.025
2、Set pair three-way overlapping community discovery algorithm for weighted social internet of things
Author: Zhang, Chunying; Ren, Jing; Liu, Lu; Liu, Shouyue; Li, Xiaoqi; Wang, Liya

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 3-13. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.004
3、Review on application progress of federated learning model and security hazard protection
Author: Yang, Aimin; Ma, Zezhong; Zhang, Chunying; Han, Yang; Hu, Zhibin; Zhang, Wei; Huang, Xiangdong; Wu, Yafeng

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 146-158. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.11.006
4、Application of meta-learning in cyberspace security: a survey
Author: Yang, Aimin; Lu, Chaomeng; Li, Jie; Huang, Xiangdong; Ji, Tianhao; Li, Xichang; Sheng, Yichao

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 67-78. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.03.007
5、Towards machine-learning-driven effective mashup recommendations from big data in mobile networks and the Internet-of-Things
Author: Xu, Yueshen; Wang, Zhiying; Gao, Honghao; Jiang, Zhiping; Yin, Yuyu; Li, Rui

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 138-145. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.12.009
6、A novel intrusion detection model for the CAN bus packet of in-vehicle network based on attention mechanism and autoencoder
Author: Wei, Pengcheng; Wang, Bo; Dai, Xiaojun; Li, Li; He, Fangcheng

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 14-21. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.021
7、Secure vehicular data communication in Named Data Networking
Author: Wang, Xiaonan; Chen, Xilan; Wang, Xingwei

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 203-210. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.05.022
8、Joint offloading strategy based on quantum particle swarm optimization for MEC-enabled vehicular networks
Author: Shu, Wanneng; Li, Yan

Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 56-66. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.03.009