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Ieee Transactions On Computational ImagingSCIE

国际简称：IEEE T COMPUT IMAG 参考译名：IEEE Transactions On Computational Imaging

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：2333-9403; E-ISSN：2333-9403; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：United States; 出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 出版语言：English; 出版周期：4 issues/year; 出版年份：2015; 研究方向：Mathematics-Computational Mathematics

评价信息：: 影响因子：4.2; CiteScore指数：8.2; SJR指数：1.453; SNIP指数：1.422

发文数据：: Gold OA文章占比：23.05%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：91; 自引率：0.0740...; 开源占比：0.2447; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.19; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Ieee Transactions On Computational Imaging期刊介绍

The IEEE Transactions on Computational Imaging will publish articles where computation plays an integral role in the image formation process. Papers will cover all areas of computational imaging ranging from fundamental theoretical methods to the latest innovative computational imaging system designs. Topics of interest will include advanced algorithms and mathematical techniques, model-based data inversion, methods for image and signal recovery from sparse and incomplete data, techniques for non-traditional sensing of image data, methods for dynamic information acquisition and extraction from imaging sensors, software and hardware for efficient computation in imaging systems, and highly novel imaging system design.

期刊简介Ieee Transactions On Computational Imaging期刊介绍

《Ieee Transactions On Computational Imaging》自2015出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：
国际TOP期刊
计算机科学
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Ieee Transactions On Computational Imaging Cite Score数据

CiteScore：8.2
SJR：1.453
SNIP：1.422

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q1	10 / 189	94%
大类：Mathematics 小类：Signal Processing	Q1	25 / 131	81%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q1	157 / 817	80%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Ieee Transactions On Computational Imaging 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	2区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术	2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Ieee Transactions On Computational Imaging JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	89 / 352	74.9%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	10 / 36	73.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	97 / 354	72.74%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	10 / 36	73.61%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA102
CHINA MAINLAND59
France24
Australia11
Netherlands11
Singapore10
England9
GERMANY (FED REP GER)8
India8
Scotland8

本刊中国学者近年发表论文

1、PAN-Guided Band-Aware Multi-Spectral Feature Enhancement for Pan-Sharpening
Author: Zhou, Man; Yan, Keyu; Fu, Xueyang; Liu, Aiping; Xie, Chengjun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 238-249. DOI: 10.1109/TCI.2023.3248956
2、Computational Super-Resolution Imaging With a Sparse Rotational Camera Array
Author: Zhang, Yifei; Li, Tianren; Zhang, Yu; Chen, Peirong; Qu, Yufu; Wei, Zhenzhong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 425-434. DOI: 10.1109/TCI.2023.3265919
3、Dual-Feature Frequency Component Compression Method for Accelerating Reconstruction in Magnetic Particle Imaging
Author: Zhang, Peng; Liu, Jie; Li, Yimeng; Yin, Lin; An, Yu; Zhong, Jing; Hui, Hui; Tian, Jie

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 289-297. DOI: 10.1109/TCI.2023.3255787
4、Wavenumber Spectrum Reconstruction Method for Microwave Computational Imaging With Re-Programmable Metasurface
Author: Zhang, Jinyu; Hu, Taiyang; Shao, Xiaolang; Gu, Hong; Xiao, Zelong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 383-395. DOI: 10.1109/TCI.2023.3265212
5、LightingNet: An Integrated Learning Method for Low-Light Image Enhancement
Author: Yang, Shaoliang; Zhou, Dongming; Cao, Jinde; Guo, Yanbu

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 29-42. DOI: 10.1109/TCI.2023.3240087
6、Image Denoising for Low-Dose CT via Convolutional Dictionary Learning and Neural Network
Author: Yan, Rongbiao; Liu, Yi; Liu, Yuhang; Wang, Lei; Zhao, Rongge; Bai, Yunjiao; Gui, Zhiguo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 83-93. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241546
7、Multi-Stream Progressive Restoration for Low-Light Light Field Enhancement and Denoising
Author: Wang, Xianglang; Lin, Youfang; Zhang, Shuo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 70-82. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241550
8、Provable General Bounded Denoisers for Snapshot Compressive Imaging With Convergence Guarantee
Author: Shi, Baoshun; Wang, Yuxin; Li, Dan

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 55-69. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241551