当前位置: 首页 SCI 期刊 医学 Slas Technology(非官网)
Slas Technology

Slas TechnologySCIE

国际简称:SLAS TECHNOL  参考译名:斯拉斯科技

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:2472-6303
E-ISSN:2472-6311
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:United States
出版商:SAGE Publications Inc.
出版语言:English
出版周期:6 issues/year
出版年份:1997
研究方向:Computer Science-Computer Science Applications
评价信息:
影响因子:2.5
H-index:3
CiteScore指数:6.3
SJR指数:0.517
SNIP指数:0.587
发文数据:
Gold OA文章占比:95.76%
研究类文章占比:90.48%
年发文量:42
自引率:0.0740...
开源占比:0.8526
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0.1
OA被引用占比:0.1516...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Slas Technology期刊介绍

SLAS Technology emphasizes scientific and technical advances that enable and improve life sciences research and development; drug-delivery; diagnostics; biomedical and molecular imaging; and personalized and precision medicine. This includes high-throughput and other laboratory automation technologies; micro/nanotechnologies; analytical, separation and quantitative techniques; synthetic chemistry and biology; informatics (data analysis, statistics, bio, genomic and chemoinformatics); and more.

期刊简介Slas Technology期刊介绍

《Slas Technology》自1997出版以来,是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Slas Technology Cite Score数据

  • CiteScore:6.3
  • SJR:0.517
  • SNIP:0.587
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Health Professions 小类:Medical Laboratory Technology Q1 4 / 41

91%

大类:Health Professions 小类:Computer Science Applications Q2 234 / 817

71%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Slas Technology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Slas Technology JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 48 / 85

44.1%

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 58 / 106

45.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 52 / 85

39.41%

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 58 / 106

45.75%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA111
  • CHINA MAINLAND23
  • GERMANY (FED REP GER)21
  • Singapore20
  • Switzerland10
  • England7
  • Australia4
  • Canada4
  • India4
  • Japan4

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Rapid Detection of Respiratory Pathogens for Community-Acquired Pneumonia by Capillary Electrophoresis-Based Multiplex PCR.

    Author: Li X1,2, Chen B3, Zhang S1, Li X1,2, Chang J4, Tang Y1,2, Wu Y3, Lu X1,2.

    Journal: SLAS Technol. 2019 Feb;24(1):105-116. doi: 10.1177/2472630318787452. Epub 2018 Jul 26.

  • 2、Development of an Automated UV Irradiation Device for Microbial Cell Culture.

    Author: Shibai A1, Tsuru S2, Yomo T3.

    Journal: SLAS Technol. 2019 Jun;24(3):342-348. doi: 10.1177/2472630318800283. Epub 2018 Sep 10.

  • 3、Current Progress in 3D Bioprinting of Tissue Analogs.

    Author: Zhang S1, Wang H2.

    Journal: SLAS Technol. 2019 Feb;24(1):70-78. doi: 10.1177/2472630318799971. Epub 2018 Sep 26.

  • 4、In Situ Generation of Zinc Oxide Nanobushes on Microneedles as Antibacterial Coating.

    Author: Chew SWT1,2, Zeng Y2, Cui M2,3, Chang H2, Zheng M2, Wei S4, Zhao W2, Xu C1,2,3.

    Journal: SLAS Technol. 2019 Apr;24(2):181-187. doi: 10.1177/2472630318812350. Epub 2018 Nov 30.

  • 5、A Mass-Ratiometry-Based CD45 Barcoding Method for Mass Cytometry Detection.

    Author: Meng H1, Warden A1, Zhang L1, Zhang T1, Li Y1, Tan Z1, Wang B1, Li H1, Jiang H1, Shen G1, Hong Y1, Ding X1.

    Journal: SLAS Technol. 2019 Mar 11:2472630319834057. doi: 10.1177/2472630319834057. [Epub ahead of print]

投稿常见问题

通讯方式:2455 TELLER RD, THOUSAND OAKS, USA, CA, 91320。