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Law Probability & Risk

Law Probability & RiskSCIESSCI

国际简称:LAW PROBAB RISK  参考译名:法律概率与风险

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1470-8396
E-ISSN:1470-840X
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Oxford University Press
出版语言:English
出版周期:4 issues/year
出版年份:2001
研究方向:MATHEMATICSSTATISTICS & PROBABILITY&-STATISTICS & PROBABILITY
评价信息:
影响因子:1.4
H-index:11
CiteScore指数:2.1
SJR指数:0.417
SNIP指数:0.489
发文数据:
Gold OA文章占比:18.52%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:6
自引率:0.2857...
开源占比:0.0909
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0
OA被引用占比:0.0285...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Law Probability & Risk期刊介绍

Law, Probability & Risk is a fully refereed journal which publishes papers dealing with topics on the interface of law and probabilistic reasoning. These are interpreted broadly to include aspects relevant to the interpretation of scientific evidence, the assessment of uncertainty and the assessment of risk. The readership includes academic lawyers, mathematicians, statisticians and social scientists with interests in quantitative reasoning.

The primary objective of the journal is to cover issues in law, which have a scientific element, with an emphasis on statistical and probabilistic issues and the assessment of risk.

Examples of topics which may be covered include communications law, computers and the law, environmental law, law and medicine, regulatory law for science and technology, identification problems (such as DNA but including other materials), sampling issues (drugs, computer pornography, fraud), offender profiling, credit scoring, risk assessment, the role of statistics and probability in drafting legislation, the assessment of competing theories of evidence (possibly with a view to forming an optimal combination of them). In addition, a whole new area is emerging in the application of computers to medicine and other safety-critical areas. New legislation is required to define the responsibility of computer experts who develop software for tackling these safety-critical problems.

期刊简介Law Probability & Risk期刊介绍

《Law Probability & Risk》自2001出版以来,是一本社会学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为社会学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进社会学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道社会学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Law Probability & Risk Cite Score数据

  • CiteScore:2.1
  • SJR:0.417
  • SNIP:0.489
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Philosophy Q1 100 / 806

87%

大类:Arts and Humanities 小类:Law Q1 233 / 1025

77%

大类:Arts and Humanities 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 83 / 168

50%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Law Probability & Risk 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
社会学 4区 LAW 法学 MATHEMATICS 数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Law Probability & Risk JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LAW SSCI Q1 70 / 421

83.5%

学科:MATHEMATICS SCIE Q1 57 / 489

88.4%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 36 / 67

47%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LAW SSCI Q2 162 / 421

61.64%

学科:MATHEMATICS SCIE Q2 152 / 489

69.02%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 19 / 67

72.39%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 41 / 168

75.89%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA20
  • Netherlands9
  • Sweden8
  • England7
  • Switzerland3
  • Brazil2
  • Israel2
  • Italy2
  • Scotland2
  • Australia1

投稿常见问题

通讯方式:GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。