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Clinical ProteomicsSCIE

国际简称：CLIN PROTEOM 参考译名：临床蛋白质组学

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1542-6416; E-ISSN：1559-0275; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：BioMed Central; 出版语言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2004; 研究方向：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS

评价信息：: 影响因子：2.8; H-index：25; CiteScore指数：5.8; SJR指数：1.015; SNIP指数：0.831

发文数据：: Gold OA文章占比：99.24%; 研究类文章占比：90.38%; 年发文量：52; 自引率：0.0263...; 开源占比：0.9915; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.21; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Clinical Proteomics期刊介绍

Clinical Proteomics encompasses all aspects of translational proteomics. Special emphasis will be placed on the application of proteomic technology to all aspects of clinical research and molecular medicine. The journal is committed to rapid scientific review and timely publication of submitted manuscripts.

期刊简介Clinical Proteomics期刊介绍

《Clinical Proteomics》自2004出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 17 Weeks
医学
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Clinical Proteomics Cite Score数据

CiteScore：5.8
SJR：1.015
SNIP：0.831

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Clinical Biochemistry	Q2	48 / 117	59%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Molecular Biology	Q3	221 / 410	46%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Molecular Medicine	Q3	97 / 178	45%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Clinical Proteomics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Clinical Proteomics JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	35 / 85	59.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	29 / 85	66.47%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND40
USA36
Canada12
England10
Australia8
South Korea7
Sweden7
India6
GERMANY (FED REP GER)5
Netherlands5

本刊中国学者近年发表论文

1、Quantitative proteomic characterization of lung tissue in idiopathic pulmonary fibrosis
Author: Yaqiong Tian, Hui Li, Yujuan Gao, Chuanmei Liu, Ting Qiu, Hongyan Wu, Mengshu Cao, Yingwei Zhang, Hui Ding, Jingyu Chen, Hourong Cai

Journal: Clinical Proteomics, 2019, Vol.16, , DOI:10.1186/s12014-019-9226-4
2、Proteomic analysis of plasma exosomes to differentiate malignant from benign pulmonary nodules
Author: Muyu Kuang, Xiaoting Tao, Yizhou Peng, Wenjing Zhang, Yafang Pan, Lei Cheng, Chongze Yuan, Yue Zhao, Hengyu Mao, Lingdun Zhuge, Zhenhua Zhou, Haiquan Chen, Yihua Sun

Journal: Clinical Proteomics, 2019, Vol.16, , DOI:10.1186/s12014-019-9225-5
3、Fast quantitative urinary proteomic profiling workflow for biomarker discovery in kidney cancer
Author: Lin Lin, Quan Yu, Jiaxin Zheng, Zonglong Cai, Ruijun Tian

Journal: Clinical Proteomics, 2018, Vol.15, , DOI:10.1186/s12014-018-9220-2
4、Proteomic analysis of serum proteins from HIV/AIDS patients with <Emphasis Type="Italic">Talaromyces marneffei</Emphasis> infection by TMT labeling-based quantitative proteomics
Author: Yahong Chen, Aiqiong Huang, Wen Ao, Zhengwu Wang, Jinjin Yuan, Qing Song, Dahai Wei, Hanhui Ye

Journal: Clinical Proteomics, 2018, Vol.15, , DOI:10.1186/s12014-018-9219-8
5、Glycomic profiling of carcinoembryonic antigen isolated from human tumor tissue
Author: Chuncui Huang, Tiancheng Zhan, Yaming Liu, Qianqian Li, Hongmei Wu, Dengbo Ji, Yan Li

Journal: Clinical Proteomics, 2015, Vol.12, , DOI:10.1186/s12014-015-9088-3
6、Integrated glycomic analysis of ovarian cancer side population cells
Author: Ran Zhao, Xiaoxia Liu, Yisheng Wang, Xiaoxiang Jie, Ruihuan Qin, Wenjun Qin, Mengyu Zhang, Haiyan Tai, Caiting Yang, Lili Li, Peike Peng, Miaomiao Shao, Xingwang Zhang, Hao Wu, Yuanyuan Ruan, Congjian Xu, Shifang Ren, Jianxin Gu

Journal: Clinical Proteomics, 2016, Vol.13, , DOI:10.1186/s12014-016-9131-z
7、Lectin array and glycogene expression analyses of ovarian cancer cell line A2780 and its cisplatin-resistant derivate cell line A2780-cp
Author: Ran Zhao, Wenjun Qin, Ruihuan Qin, Jing Han, Can Li, Yisheng Wang, Congjian Xu

Journal: Clinical Proteomics, 2017, Vol.14, , DOI:10.1186/s12014-017-9155-z
8、Identification of novel biomarker and therapeutic target candidates for acute intracerebral hemorrhage by quantitative plasma proteomics
Author: Guo-chun Li, Lina Zhang, Ming Yu, Haiyu Jia, Ting Tian, Junqin Wang, Fuqiang Wang, Ling Zhou

Journal: Clinical Proteomics, 2017, Vol.14, , DOI:10.1186/s12014-017-9149-x