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Journal Of Computational ScienceSCIE

国际简称：J COMPUT SCI-NETH 参考译名：计算科学杂志

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1877-7503; E-ISSN：1877-7511; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly, 4期/年; 出版年份：2010; 研究方向：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

评价信息：: 影响因子：3.1; H-index：30; CiteScore指数：5.5; SJR指数：0.67; SNIP指数：1.171

发文数据：: Gold OA文章占比：23.72%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：188; 自引率：0.0303...; 开源占比：0.1315; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0.14; OA被引用占比：

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Computational Science期刊介绍

Computational Science is a rapidly growing multi- and interdisciplinary field that uses advanced computing and data analysis to understand and solve complex problems. It has reached a level of predictive capability that now firmly complements the traditional pillars of experimentation and theory.

The recent advances in experimental techniques such as detectors, on-line sensor networks and high-resolution imaging techniques, have opened up new windows into physical and biological processes at many levels of detail. The resulting data explosion allows for detailed data driven modeling and simulation.

This new discipline in science combines computational thinking, modern computational methods, devices and collateral technologies to address problems far beyond the scope of traditional numerical methods.

Computational science typically unifies three distinct elements:

• Modeling, Algorithms and Simulations (e.g. numerical and non-numerical, discrete and continuous);

• Software developed to solve science (e.g., biological, physical, and social), engineering, medicine, and humanities problems;

• Computer and information science that develops and optimizes the advanced system hardware, software, networking, and data management components (e.g. problem solving environments).

期刊简介Journal Of Computational Science期刊介绍

《Journal Of Computational Science》自2010出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：
计算机科学
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Computational Science Cite Score数据

CiteScore：5.5
SJR：0.67
SNIP：1.171

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q1	66 / 324	79%
大类：Mathematics 小类：General Computer Science	Q1	56 / 232	76%
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q2	34 / 130	74%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Computational Science 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Computational Science JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	65 / 169	61.8%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	40 / 143	72.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	62 / 169	63.61%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	38 / 143	73.78%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND107
USA75
India70
England41
Poland41
France34
Spain32
GERMANY (FED REP GER)26
Netherlands21
Italy20

本刊中国学者近年发表论文

1、Intelligent optimization of Reference Evapotranspiration (ETo) for precision irrigation
Author: Bashir, Rab Nawaz; Khan, Faizan Ahmed; Khan, Arfat Ahmad; Tausif, Muhammad; Abbas, Muhammad Zahid; Shahid, Malik Muhammad Ali; Khan, Nasrullah

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. 2023; Vol. 69, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jocs.2023.102025
2、Characterizing data patterns with core-periphery network modeling
Author: Yan, Jianglong; Anghinoni, Leandro; Zhu, Yu-Tao; Liu, Weiguang; Li, Gen; Zheng, Qiusheng; Zhao, Liang

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. 2023; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jocs.2022.101912
3、A new centrality ranking method for multilayer networks
Author: Wang, Dan; Tian, Feng; Wei, Daijun

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. 2023; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jocs.2022.101924
4、A new bat algorithm based on a novel topology and its convergence
Author: Wang, Chunfeng; Song, Wenxin; Shen, Peiping

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. 2023; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jocs.2022.101931
5、Developing the optimization control of pollution constrained by the convection diffusion equations
Author: Yuan, Yujing; Liang, Dong

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. 2023; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jocs.2022.101933
6、A machine learning pipeline for membrane segmentation of cryo-electron tomograms
Author: Zhou, Li; Yang, Chao; Gao, Weiguo; Perciano, Talita; Davies, Karen M.; Sauter, Nicholas K.

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. 2023; Vol. 66, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jocs.2022.101904
7、A multi-objective service composition method considering the interests of tri-stakeholders in cloud manufacturing based on an enhanced jellyfish search optimizer
Author: Gao, Yifan; Yang, Bo; Wang, Shilong; Fu, Guang; Zhou, Peng

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. 2023; Vol. 67, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jocs.2022.101934
8、The efficient calculation methods for stochastic nonlinear transient heat conduction problems
Author: Huang, Dongwei; Zhao, Yuelin; Ye, Keqi; Wu, Feng; Zhang, Hongwu; Zhong, Wanxie

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. 2023; Vol. 67, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jocs.2022.101939