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Journal Of Bioinformatics And Computational BiologySCIE

国际简称：J BIOINF COMPUT BIOL 参考译名：生物信息学与计算生物学杂志

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q3
JCR分区
Q4

基本信息：: ISSN：0219-7200; E-ISSN：1757-6334; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：World Scientific Publishing Co. Pte Ltd; 出版语言：English; 出版周期：6 issues/year; 出版年份：2003; 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

评价信息：: 影响因子：0.9; H-index：39; CiteScore指数：2.1; SJR指数：0.27; SNIP指数：0.315

发文数据：: Gold OA文章占比：19.05%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：31; 自引率：0; 开源占比：0.1379; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.2; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Bioinformatics And Computational Biology期刊介绍

The Journal of Bioinformatics and Computational Biology aims to publish high quality, original research articles, expository tutorial papers and review papers as well as short, critical comments on technical issues associated with the analysis of cellular information.

The research papers will be technical presentations of new assertions, discoveries and tools, intended for a narrower specialist community. The tutorials, reviews and critical commentary will be targeted at a broader readership of biologists who are interested in using computers but are not knowledgeable about scientific computing, and equally, computer scientists who have an interest in biology but are not familiar with current thrusts nor the language of biology. Such carefully chosen tutorials and articles should greatly accelerate the rate of entry of these new creative scientists into the field.

期刊简介Journal Of Bioinformatics And Computational Biology期刊介绍

《Journal Of Bioinformatics And Computational Biology》自2003出版以来，是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：
生物学
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Bioinformatics And Computational Biology Cite Score数据

CiteScore：2.1
SJR：0.27
SNIP：0.315

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q3	568 / 817	30%
大类：Computer Science 小类：Biochemistry	Q4	355 / 438	19%
大类：Computer Science 小类：Molecular Biology	Q4	352 / 410	14%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Bioinformatics And Computational Biology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Bioinformatics And Computational Biology JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	59 / 65	10%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	62 / 65	5.38%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND44
USA35
Russia28
India19
Japan14
Singapore8
South Korea8
Iran7
Australia6
France6

本刊中国学者近年发表论文

1、Integrating network topology, gene expression data and GO annotation information for protein complex prediction.
Author: Zhang W¹, Xu J², Li Y³, Zou X⁴.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950001. doi: 10.1142/S021972001950001X. Epub 2018 Oct 30.
2、Systematic analysis and identification of unexpected interactions from the neuroprotein drug interactome in hydrocephalus pharmacological intervention.
Author: Lu Y¹, Yuan L¹, Chen X¹, Zhang A¹, Zhang P¹, Zou D¹.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950002. doi: 10.1142/S0219720019500021.
3、Identifying short disorder-to-order binding regions in disordered proteins with a deep convolutional neural network method.
Author: Fang C¹, Moriwaki Y², Tian A¹, Li C¹, Shimizu K².

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950004. doi: 10.1142/S0219720019500045.
4、Deeper investigation into the utility of functional class scoring in missing protein prediction from proteomics data.
Author: Zhao Y¹, Sue AC¹, Goh WWB².

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Apr;17(2):1950013. doi: 10.1142/S0219720019500136.
5、Modeling the heterogeneity of p53 dynamics in DNA damage response.
Author: Wu W, Sun W, Sun T.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650001. doi: 10.1142/S0219720016500013. Epub 2015 Sep 16.
6、A method to predict different mechanisms for blood-brain barrier permeability of CNS activity compounds in Chinese herbs using support vector machine.
Author: Jiang L, Chen J, He Y, Zhang Y, Li G.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650005. doi: 10.1142/S0219720016500050. Epub 2015 Oct 27.
7、An O([Formula: see text]) algorithm for sorting signed genomes by reversals, transpositions, transreversals and block-interchanges.
Author: Yu S, Hao F, Leong HW.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1640002. doi: 10.1142/S0219720016400023. Epub 2015 Nov 23.
8、OP-Triplet-ELM: Identification of real and pseudo microRNA precursors using extreme learning machine with optimal features.
Author: Pian C, Zhang J, Chen YY, Chen Z, Li Q, Li Q, Zhang LY.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650006. doi: 10.1142/S0219720016500062. Epub 2015 Oct 27.