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Interdisciplinary Sciences-computational Life SciencesSCIE

国际简称：INTERDISCIP SCI 参考译名：跨学科科学-计算生命科学

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1913-2751; E-ISSN：1867-1462; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：PEOPLES R CHINA; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版语言：English; 出版周期：4 issues per year; 出版年份：2009; 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

评价信息：: 影响因子：3.9; H-index：15; CiteScore指数：8.6; SJR指数：0.694; SNIP指数：0.895

发文数据：: Gold OA文章占比：8.47%; 研究类文章占比：97.96%; 年发文量：49; 自引率：0.0416...; 开源占比：0.0508; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.31; OA被引用占比：0.0272...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences期刊介绍

Interdisciplinary Sciences--Computational Life Sciences aims to cover the most recent and outstanding developments in interdisciplinary areas of sciences, especially focusing on computational life sciences, an area that is enjoying rapid development at the forefront of scientific research and technology.

The journal publishes original papers of significant general interest covering recent research and developments. Articles will be published rapidly by taking full advantage of internet technology for online submission and peer-reviewing of manuscripts, and then by publishing OnlineFirstTM through SpringerLink even before the issue is built or sent to the printer.

The editorial board consists of many leading scientists with international reputation, among others, Luc Montagnier (UNESCO, France), Dennis Salahub (University of Calgary, Canada), Weitao Yang (Duke University, USA). Prof. Dongqing Wei at the Shanghai Jiatong University is appointed as the editor-in-chief; he made important contributions in bioinformatics and computational physics and is best known for his ground-breaking works on the theory of ferroelectric liquids. With the help from a team of associate editors and the editorial board, an international journal with sound reputation shall be created.

期刊简介Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences期刊介绍

《Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences》自2009出版以来，是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：
国际TOP期刊
生物学
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences Cite Score数据

CiteScore：8.6
SJR：0.694
SNIP：0.895

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q1	142 / 817	82%
大类：Computer Science 小类：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q1	42 / 221	81%
大类：Computer Science 小类：Health Informatics	Q1	28 / 138	80%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	2区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Interdisciplinary Sciences-computational Life Sciences JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	10 / 65	85.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	9 / 65	86.92%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND79
India71
USA18
Iran11
Portugal10
Spain10
Pakistan6
Australia5
GERMANY (FED REP GER)5
Italy5

本刊中国学者近年发表论文

1、ASI-DBNet: An Adaptive Sparse Interactive ResNet-Vision Transformer Dual-Branch Network for the Grading of Brain Cancer Histopathological Images
Author: Zhou, Xiaoli; Tang, Chaowei; Huang, Pan; Tian, Sukun; Mercaldo, Francesco; Santone, Antonella

Journal: INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 15-31. DOI: 10.1007/s12539-022-00532-0
2、Improving language model of human genome for DNA-protein binding prediction based on task-specific pre-training
Author: Luo, Hanyu; Shan, Wenyu; Chen, Cheng; Ding, Pingjian; Luo, Lingyun

Journal: INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 32-43. DOI: 10.1007/s12539-022-00537-9
3、iDHS-FFLG: Identifying DNase I Hypersensitive Sites by Feature Fusion and Local-Global Feature Extraction Network
Author: Wang, Lei-Shan; Sun, Zhan-Li

Journal: INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 155-170. DOI: 10.1007/s12539-022-00538-8
4、PmliHFM: Predicting Plant miRNA-lncRNA Interactions with Hybrid Feature Mining Network
Author: Chen, Lin; Sun, Zhan-Li

Journal: INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 44-54. DOI: 10.1007/s12539-022-00540-0
5、BMPMDA: Prediction of MiRNA-Disease Associations Using a Space Projection Model Based on Block Matrix
Author: Shen, Yi; Liu, Jin-Xing; Yin, Meng-Meng; Zheng, Chun-Hou; Gao, Ying-Lian

Journal: INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 88-99. DOI: 10.1007/s12539-022-00542-y
6、MSINGB: A Novel Computational Method Based on NGBoost for Identifying Microsatellite Instability Status from Tumor Mutation Annotation Data
Author: Chen, Jinxiang; Wang, Miao; Zhao, Defeng; Li, Fuyi; Wu, Hao; Liu, Quanzhong; Li, Shuqin

Journal: INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 100-110. DOI: 10.1007/s12539-022-00544-w
7、LBCE-XGB: A XGBoost Model for Predicting Linear B-Cell Epitopes Based on BERT Embeddings
Author: Liu, Yufeng; Liu, Yinbo; Wang, Shuyu; Zhu, Xiaolei

Journal: INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 293-305. DOI: 10.1007/s12539-023-00549-z
8、MSResG: Using GAE and Residual GCN to Predict Drug-Drug Interactions Based on Multi-source Drug Features
Author: Guo, Lin; Lei, Xiujuan; Chen, Ming; Pan, Yi

Journal: INTERDISCIPLINARY SCIENCES-COMPUTATIONAL LIFE SCIENCES. 2023; Vol. 15, Issue 2, pp. 171-188. DOI: 10.1007/s12539-023-00550-6