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Ieee Transactions On Human-machine SystemsSCIE

国际简称：IEEE T HUM-MACH SYST 参考译名：人机系统IEEE Transactions

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：2168-2291; E-ISSN：2168-2305; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society; 出版语言：English; 出版周期：6 issues/year; 出版年份：2013; 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS

评价信息：: 影响因子：3.5; H-index：104; CiteScore指数：7.1; SJR指数：1.139; SNIP指数：1.436

发文数据：: Gold OA文章占比：14.81%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：76; 自引率：0.1111...; 开源占比：0.1475; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.11; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Ieee Transactions On Human-machine Systems期刊介绍

The scope of the IEEE Transactions on Human-Machine Systems includes the fields of human machine systems. It covers human systems and human organizational interactions including cognitive ergonomics, system test and evaluation, and human information processing concerns in systems and organizations.

期刊简介Ieee Transactions On Human-machine Systems期刊介绍

《Ieee Transactions On Human-machine Systems》自2013出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：
计算机科学
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Ieee Transactions On Human-machine Systems Cite Score数据

CiteScore：7.1
SJR：1.139
SNIP：1.436

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Human Factors and Ergonomics	Q1	8 / 46	83%
大类：Social Sciences 小类：Control and Systems Engineering	Q1	71 / 321	78%
大类：Social Sciences 小类：Computer Networks and Communications	Q1	88 / 395	77%
大类：Social Sciences 小类：Computer Science Applications	Q1	192 / 817	76%
大类：Social Sciences 小类：Signal Processing	Q1	32 / 131	75%
大类：Social Sciences 小类：Artificial Intelligence	Q2	104 / 350	70%
大类：Social Sciences 小类：Human-Computer Interaction	Q2	47 / 145	67%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Ieee Transactions On Human-machine Systems 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机：控制论	3区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Ieee Transactions On Human-machine Systems JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	75 / 197	62.2%
学科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q1	8 / 32	76.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	113 / 198	43.18%
学科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q2	11 / 32	67.19%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA70
CHINA MAINLAND29
Netherlands20
England19
Japan16
Italy13
GERMANY (FED REP GER)11
Australia10
Canada10
South Korea8

本刊中国学者近年发表论文

1、Predicting Activities of Daily Living for the Coming Time Period in Smart Homes
Author: Wang, Wei; Li, Jianbo; Li, Ying; Dong, Xueshi

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 228-238. DOI: 10.1109/THMS.2022.3176213
2、Wital: A COTS WiFi Devices Based Vital Signs Monitoring System Using NLOS Sensing Model
Author: Zhang, Xiang; Gu, Yu; Yan, Huan; Wang, Yantong; Dong, Mianxiong; Ota, Kaoru; Ren, Fuji; Ji, Yusheng

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1109/THMS.2023.3264247
3、Human Activity Recognition Using Smartphones With WiFi Signals
Author: Lin, Guiping; Jiang, Weiwei; Xu, Sicong; Zhou, Xiaobo; Guo, Xing; Zhu, Yujun; He, Xin

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 142-153. DOI: 10.1109/THMS.2022.3188726
4、Subject-Specific Human Modeling for Human Pose Estimation
Author: Lu, Yifan; Chen, Genlang; Pang, Chaoyi; Zhang, Haolan; Zhang, Bailing

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 54-64. DOI: 10.1109/THMS.2022.3195952
5、LMFNet: A Lightweight Multiscale Fusion Network With Hierarchical Structure for Low-Quality 3-D Face Recognition
Author: Zhao, Panzi; Ming, Yue; Meng, Xuyang; Yu, Hui

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 239-252. DOI: 10.1109/THMS.2022.3199777
6、Privacy-Preserving, Thermal Vision With Human in the Loop Fall Detection Alert System
Author: Naser, Abdallah; Lotfi, Ahmad; Mwanje, Maria Drolence; Zhong, Junpei

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 164-175. DOI: 10.1109/THMS.2022.3203021
7、An Efficient RGB-D Hand Gesture Detection Framework for Dexterous Robot Hand-Arm Teleoperation System
Author: Gao, Qing; Ju, Zhaojie; Chen, Yongquan; Wang, Qiwen; Chi, Chuliang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 13-23. DOI: 10.1109/THMS.2022.3206663
8、Camera Frame Misalignment in a Teleoperated Eye-in-Hand Robot: Effects and a Simple Correction Method
Author: Wu, Liao; Yu, Fangwen; Thanh Nho Do; Wang, Jiaole

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON HUMAN-MACHINE SYSTEMS. 2023; Vol. 53, Issue 1, pp. 2-12. DOI: 10.1109/THMS.2022.3217453