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Atmosphere

AtmosphereSCIE

国际简称:ATMOSPHERE-BASEL  参考译名:气氛

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:2073-4433
E-ISSN:2073-4433
是否OA:开放
是否预警:是
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:SWITZERLAND
出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
出版语言:English
出版周期:12 issues/year
出版年份:2010
研究方向:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
评价信息:
影响因子:2.5
H-index:24
CiteScore指数:4.6
SJR指数:0.627
SNIP指数:0.791
发文数据:
Gold OA文章占比:99.59%
研究类文章占比:95.46%
年发文量:1807
自引率:0.1379...
开源占比:0.9941
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.2
OA被引用占比:1
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Atmosphere期刊介绍

Atmosphere (ISSN 2073-4433) is an international and cross-disciplinary scholarly journal of scientific studies related to the atmosphere. It publishes reviews, regular research papers, communications and short notes, and there is no restriction on the length of the papers. Our aim is to encourage scientists to publish their experimental and theoretical research in as much detail as possible. Full experimental and/or methodical details must be provided for research articles.

期刊简介Atmosphere期刊介绍

《Atmosphere》自2010出版以来,是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Atmosphere Cite Score数据

  • CiteScore:4.6
  • SJR:0.627
  • SNIP:0.791
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Environmental Science 小类:Environmental Science (miscellaneous) Q2 67 / 219

69%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Atmosphere 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 4区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Atmosphere JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 209 / 358

41.8%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 64 / 110

42.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 203 / 359

43.59%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 69 / 110

37.73%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND805
  • USA615
  • GERMANY (FED REP GER)209
  • Italy202
  • South Korea170
  • France146
  • England118
  • Japan108
  • Spain96
  • Canada86

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Impacts of Observed Extreme Antarctic Sea Ice Conditions on the Southern Hemisphere Atmosphere

    Author: Zhu, Zhu; Song, Mirong

    Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010036

  • 2、Diurnal Variation Characteristics of the Surface Sensible Heat Flux over the Tibetan Plateau

    Author: Zhu, Zhu; Wang, Meirong; Wang, Jun; Ma, Xulin; Luo, Jingjia; Yao, Xiuping

    Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010128

  • 3、Direct Electrical Sensing of Iodine Gas by a Covalent Organic Framework-Based Sensor

    Author: Zhou, Wanshuang; Kang, Chun; Yu, Cong; Cui, Zhaojie; Wang, Xinbo

    Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010181

  • 4、Estimating Site-Specific Wind Speeds Using Gridded Data: A Comparison of Multiple Machine Learning Models

    Author: Zhou, Jintao; Feng, Jin; Zhou, Xin; Li, Yang; Zhu, Fuxin

    Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010142

  • 5、Air Quality Scenario Analysis Application of Multi-Domain Linkage Development in the Pearl River Delta

    Author: Zheng, Yijia; Zeng, Wutao; Chang, Shucheng; Wang, Long; Luo, Yinping; Zhu, Qianru; Xiong, Xuehui; Liao, Chenghao; Zhang, Yongbo

    Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010056

  • 6、Emission Characteristics of Particulate Matter from Boiling Food

    Author: Zhao, Yujiao; Wang, Mengyao; Tao, Pengfei; Qiu, Guozhi; Lu, Xueying

    Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010167

  • 7、Co-Training Semi-Supervised Learning for Fine-Grained Air Quality Analysis

    Author: Zhao, Yaning; Wang, Li; Zhang, Nannan; Huang, Xiangwei; Yang, Lunke; Yang, Wenbiao

    Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010143

  • 8、Simulation of the Ozone Concentration in Three Regions of Xinjiang, China, Using a Genetic Algorithm-Optimized BP Neural Network Model

    Author: Zhao, Qilong; Jiang, Kui; Talifu, Dilinuer; Gao, Bo; Wang, Xinming; Abulizi, Abulikemu; Zhang, Xiaohui; Liu, Bowen

    Journal: ATMOSPHERE. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.3390/atmos14010160

投稿常见问题

通讯方式:ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。