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Geocarto InternationalSCIE

国际简称：GEOCARTO INT 参考译名：吉欧卡托国际

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1010-6049; E-ISSN：1752-0762; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版语言：English; 出版周期：8 issues/year; 出版年份：1986; 研究方向：ENVIRONMENTAL SCIENCES-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY

评价信息：: 影响因子：3.3; H-index：29; CiteScore指数：6.3; SJR指数：0.675; SNIP指数：0.836

发文数据：: Gold OA文章占比：21.60%; 研究类文章占比：97.67%; 年发文量：172; 自引率：0.1315...; 开源占比：0.0418; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.0026...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Geocarto International期刊介绍

Geocarto International is a professional academic journal serving the world-wide scientific and user community in the fields of remote sensing, GIS, geoscience and environmental sciences. The journal is designed: to promote multidisciplinary research in and application of remote sensing and GIS in geosciences and environmental sciences; to enhance international exchange of information on new developments and applications in the field of remote sensing and GIS and related disciplines; to foster interest in and understanding of science and applications on remote sensing and GIS technologies; and to encourage the publication of timely papers and research results on remote sensing and GIS applications in geosciences and environmental sciences from the world-wide science community.

The journal welcomes contributions on the following: precise, illustrated papers on new developments, technologies and applications of remote sensing; research results in remote sensing, GISciences and related disciplines;

Reports on new and innovative applications and projects in these areas; and assessment and evaluation of new remote sensing and GIS equipment, software and hardware.

期刊简介Geocarto International期刊介绍

《Geocarto International》自1986出版以来，是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
地球科学
ENVIRONMENTAL SCIENCES
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Geocarto International Cite Score数据

CiteScore：6.3
SJR：0.675
SNIP：0.836

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development	Q1	109 / 821	86%
大类：Social Sciences 小类：Water Science and Technology	Q1	54 / 261	79%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Geocarto International 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	4区	ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Geocarto International JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	159 / 358	55.7%
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	65 / 253	74.5%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	14 / 36	62.5%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	26 / 62	58.9%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q2	144 / 359	60.03%
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	104 / 253	59.09%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	13 / 36	65.28%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	27 / 62	57.26%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
India170
CHINA MAINLAND71
Iran60
USA35
Turkey29
Malaysia24
Australia19
South Africa19
Vietnam19
South Korea15

本刊中国学者近年发表论文

1、Seasonality of meteorological factors influencing the COVID-19 era in coastal and inland regions of bangladesh
Author: Sakib, Syed Nazmus; Islam, Abu Reza Md. Towfiqul; Azad, Md. Abul Kalam; Mallick, Javed; Ahmed, Mohd.; Pal, Subodh Chandra; Islam, Md. Saiful; Hu, Zhenghua; Alam, Edris; Malafaia, Guilherme

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2203115
2、Polarization-intensity joint imaging for marine target automatic recognition
Author: Zhong, Aiqi; Fu, Qiang; Huang, Danfei; Zhu, Jingping; Jiang, Huilin

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2204059
3、Estimating forest aboveground biomass using temporal features extracted from multiple satellite data products and ensemble machine learning algorithm
Author: Zhang, Yuzhen; Liu, Jingjing

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2022.2153930
4、Integrated generalization method of contours and rivers considering geographic characteristics
Author: Cheng, Lu; Chen, Taisheng; Guo, Qingsheng; Wei, Zhiwei; Chen, Menglin; Wang, Xing; Zhao, Junpeng

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2207543
5、Increased precipitation weakenes the positive effect of vegetation greening on erosion
Author: Luo, Xuling; Bai, Xiaoyong; Shen, Chaoyong; Yang, Ruidong; Cao, Yue; Wu, Luhua; Chen, Fei; Ran, Chen; Liu, Min; Zhang, Yu

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2172216
6、Accurate deformation analysis based on point position uncertainty estimation and adaptive projection point cloud comparison
Author: Sun, Wenxiao; Wang, Jian; Yang, Yikun; Jin, Fengxiang; Sun, Fuxun

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2175916
7、Assessment of ensemble learning for object-based land cover mapping using multi-temporal Sentinel-1/2 images
Author: Xu, Suchen; Xiao, Wu; Ruan, Linlin; Chen, Wenqi; Du, Jingnan

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2023.2195832
8、A method for remote sensing image classification by combining Pixel Neighbourhood Similarity and optimal feature combination
Author: Zhang, Kaili; Chen, Yonggang; Wang, Wentao; Wu, Yudi; Wang, Bo; Yan, Yanting

Journal: GEOCARTO INTERNATIONAL. 2023; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/10106049.2022.2158948