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Methods In Ecology And Evolution

Methods In Ecology And EvolutionSCIE

国际简称:METHODS ECOL EVOL  参考译名:生态与进化方法

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:2041-210X
E-ISSN:2041-2096
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:John Wiley and Sons Inc.
出版语言:English
出版周期:12 issues/year
出版年份:2010
研究方向:ECOLOGY
评价信息:
影响因子:6.3
H-index:77
CiteScore指数:11.6
SJR指数:2.643
SNIP指数:2.543
发文数据:
Gold OA文章占比:63.79%
研究类文章占比:95.61%
年发文量:205
自引率:0.0303...
开源占比:0.4018
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.01
OA被引用占比:0.3066...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Methods In Ecology And Evolution期刊介绍

A British Ecological Society journal, Methods in Ecology and Evolution (MEE) promotes the development of new methods in ecology and evolution, and facilitates their dissemination and uptake by the research community. MEE brings together papers from previously disparate sub-disciplines to provide a single forum for tracking methodological developments in all areas.

MEE publishes methodological papers in any area of ecology and evolution, including:

-Phylogenetic analysis

-Statistical methods

-Conservation & management

-Theoretical methods

-Practical methods, including lab and field

-This list is not exhaustive, and we welcome enquiries about possible submissions. Methods are defined in the widest terms and may be analytical, practical or conceptual.

A primary aim of the journal is to maximise the uptake of techniques by the community. We recognise that a major stumbling block in the uptake and application of new methods is the accessibility of methods. For example, users may need computer code, example applications or demonstrations of methods.

期刊简介Methods In Ecology And Evolution期刊介绍

《Methods In Ecology And Evolution》自2010出版以来,是一本环境科学与生态学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为环境科学与生态学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进环境科学与生态学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道环境科学与生态学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Methods In Ecology And Evolution Cite Score数据

  • CiteScore:11.6
  • SJR:2.643
  • SNIP:2.543
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 28 / 721

96%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Ecological Modeling Q1 4 / 41

91%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Methods In Ecology And Evolution 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
环境科学与生态学 2区 ECOLOGY 生态学 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Methods In Ecology And Evolution JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECOLOGY SCIE Q1 12 / 195

94.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECOLOGY SCIE Q1 13 / 195

93.59%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA252
  • England140
  • Australia109
  • GERMANY (FED REP GER)76
  • France68
  • Canada55
  • Switzerland42
  • Scotland41
  • Norway38
  • Netherlands31

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A multimodel random forest ensemble method for an improved assessment of Chinese terrestrial vegetation carbon density

    Author: Wang, Zhaosheng; Gong, He; Huang, Mei; Gu, Fengxue; Wei, Jie; Guo, Qingchun; Song, Wenchao

    Journal: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 117-132. DOI: 10.1111/2041-210X.13729

  • 2、Long-term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements

    Author: Ma, Xiaoliang; Jiang, Shengjing; Zhang, Zhiqi; Wang, Hao; Song, Chao; He, Jin-Sheng

    Journal: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. 2023; Vol. 14, Issue 3, pp. 981-990. DOI: 10.1111/2041-210X.14056

  • 3、voluModel: Modelling species distributions in three-dimensional space

    Author: Owens, Hannah L.; Rahbek, Carsten

    Journal: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. 2023; Vol. 14, Issue 3, pp. 841-847. DOI: 10.1111/2041-210X.14064

  • 4、Lpnet: Reconstructing phylogenetic networks from distances using integer linear programming

    Author: Guo, Mengzhen; Grunewald, Stefan

    Journal: METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/2041-210X.14086

投稿常见问题

通讯方式:111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774。