当前位置：首页 SCI期刊 SCIE期刊化学中科院2区 JCRQ1 期刊介绍(非官网)

Journal Of CheminformaticsSCIE

国际简称：J CHEMINFORMATICS 参考译名：化学信息学杂志

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1758-2946; E-ISSN：1758-2946; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：Springer International Publishing; 出版语言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2009; 研究方向：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

评价信息：: 影响因子：7.1; H-index：38; CiteScore指数：14.1; SJR指数：1.745; SNIP指数：2.078

发文数据：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究类文章占比：99.12%; 年发文量：113; 自引率：0.0697...; 开源占比：1; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.09; OA被引用占比：1

投稿咨询加急见刊

英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Cheminformatics期刊介绍

Journal of Cheminformatics is an open access journal publishing original peer-reviewed research in all aspects of cheminformatics and molecular modelling.

Coverage includes, but is not limited to:

chemical information systems, software and databases, and molecular modelling

chemical structure representations and their use in structure, substructure, and similarity searching of chemical substance and chemical reaction databases

computer and molecular graphics, computer-aided molecular design, expert systems, QSAR, and data mining techniques.

期刊简介Journal Of Cheminformatics期刊介绍

《Journal Of Cheminformatics》自2009出版以来，是一本化学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为化学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进化学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道化学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约68 days, to first decision for reviewed manuscripts only; 41 days, to first decision for all manuscripts; 147 days, from submission to acceptance; 12 days, from acceptance to publication 12周，或约稿
国际TOP期刊
化学
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Cheminformatics Cite Score数据

CiteScore：14.1
SJR：1.745
SNIP：2.078

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences	Q1	7 / 280	97%
大类：Social Sciences 小类：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q1	6 / 106	94%
大类：Social Sciences 小类：Computer Science Applications	Q1	46 / 817	94%
大类：Social Sciences 小类：Physical and Theoretical Chemistry	Q1	15 / 189	92%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Cheminformatics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
化学	2区	CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学：综合 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用	2区 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Cheminformatics JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	42 / 230	82%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q1	19 / 249	92.6%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	17 / 169	90.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	30 / 231	87.23%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q1	27 / 251	89.44%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	25 / 169	85.5%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA54
GERMANY (FED REP GER)41
CHINA MAINLAND28
England25
Sweden22
Switzerland19
Netherlands11
Czech Republic10
Spain10
Belgium7

本刊中国学者近年发表论文

1、Multimodal data fusion for supervised learning-based identification of USP7 inhibitors: a systematic comparison
Author: Shen, Wen-feng; Tang, He-wei; Li, Jia-bo; Li, Xiang; Chen, Si

Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-022-00675-8
2、SESNet: sequence-structure feature-integrated deep learning method for data-efficient protein engineering
Author: Li, Mingchen; Kang, Liqi; Xiong, Yi; Wang, Yu Guang; Fan, Guisheng; Tan, Pan; Hong, Liang

Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00688-x
3、Force field-inspired molecular representation learning for property prediction
Author: Ren, Gao-Peng; Yin, Yi-Jian; Wu, Ke-Jun; He, Yuchen

Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00691-2
4、DrugEx v3: scaffold-constrained drug design with graph transformer-based reinforcement learning
Author: Liu, Xuhan; Ye, Kai; van Vlijmen, Herman W. T.; IJzerman, Adriaan P.; van Westen, Gerard J. P.

Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00694-z
5、Double-head transformer neural network for molecular property prediction
Author: Song, Yuanbing; Chen, Jinghua; Wang, Wenju; Chen, Gang; Ma, Zhichong

Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00700-4
6、DFFNDDS: prediction of synergistic drug combinations with dual feature fusion networks
Author: Xu, Mengdie; Zhao, Xinwei; Wang, Jingyu; Feng, Wei; Wen, Naifeng; Wang, Chunyu; Wang, Junjie; Liu, Yun; Zhao, Lingling

Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00690-3
7、Chemical rules for optimization of chemical mutagenicity via matched molecular pairs analysis and machine learning methods
Author: Lou, Chaofeng; Yang, Hongbin; Deng, Hua; Huang, Mengting; Li, Weihua; Liu, Guixia; Lee, Philip W.; Tang, Yun

Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00707-x
8、Deep generative model for drug design from protein target sequence
Author: Chen, Yangyang; Wang, Zixu; Wang, Lei; Wang, Jianmin; Li, Pengyong; Cao, Dongsheng; Zeng, Xiangxiang; Ye, Xiucai; Sakurai, Tetsuya

Journal: JOURNAL OF CHEMINFORMATICS. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s13321-023-00702-2