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Frontiers In Computational NeuroscienceSCIE

国际简称：FRONT COMPUT NEUROSC 参考译名：计算神经科学前沿

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1662-5188; E-ISSN：1662-5188; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：SWITZERLAND; 出版商：Frontiers Media S.A.; 出版语言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2007; 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES

评价信息：: 影响因子：2.1; H-index：44; CiteScore指数：5.3; SJR指数：0.73; SNIP指数：0.855

发文数据：: Gold OA文章占比：99.05%; 研究类文章占比：89.38%; 年发文量：113; 自引率：0.0312...; 开源占比：0.9906; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.13; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Frontiers In Computational Neuroscience期刊介绍

Frontiers in Computational Neuroscience is a first-tier electronic journal devoted to promoting theoretical modeling of brain function and fostering interdisciplinary interactions between theoretical and experimental neuroscience. Progress in understanding the amazing capabilities of the brain is still limited, and we believe that it will only come with deep theoretical thinking and mutually stimulating cooperation between different disciplines and approaches. We therefore invite original contributions on a wide range of topics that present the fruits of such cooperation, or provide stimuli for future alliances. We aim to provide an interactive forum for cutting-edge theoretical studies of the nervous system, and for promulgating the best theoretical research to the broader neuroscience community. Models of all styles and at all levels are welcome, from biophysically motivated realistic simulations of neurons and synapses to high-level abstract models of inference and decision making. While the journal is primarily focused on theoretically based and driven research, we welcome experimental studies that validate and test theoretical conclusions.

Also: comp neuro

期刊简介Frontiers In Computational Neuroscience期刊介绍

《Frontiers In Computational Neuroscience》自2007出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：较慢,6-12周
医学
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Frontiers In Computational Neuroscience Cite Score数据

CiteScore：5.3
SJR：0.73
SNIP：0.855

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Neuroscience 小类：Neuroscience (miscellaneous)	Q1	12 / 49	76%
大类：Neuroscience 小类：Cellular and Molecular Neuroscience	Q3	63 / 97	35%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Frontiers In Computational Neuroscience 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Frontiers In Computational Neuroscience JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	32 / 65	51.5%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	217 / 310	30.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	32 / 65	51.54%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	206 / 310	33.71%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA122
CHINA MAINLAND62
GERMANY (FED REP GER)39
England24
Japan24
France18
Italy16
Australia15
Spain15
Canada12

本刊中国学者近年发表论文

1、Automated detection of myopic maculopathy using five-category models based on vision outlooker for visual recognition
Author: Wan, Cheng; Fang, Jiyi; Hua, Xiao; Chen, Lu; Zhang, Shaochong; Yang, Weihua

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2023.1169464
2、Learning with few samples in deep learning for image classification, a mini-review
Author: Zhang, Rujun; Liu, Qifan

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1075294
3、Research on the spatial layout optimization strategy of Huaihe Road Commercial Block in Hefei city based on space syntax theory
Author: Zhou, Qinghua; Zheng, Yiran

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1084279
4、Survival prediction for patients with glioblastoma multiforme using a Cox proportional hazards denoising autoencoder network
Author: Yan, Ting; Yan, Zhenpeng; Liu, Lili; Zhang, Xiaoyu; Chen, Guohui; Xu, Feng; Li, Ying; Zhang, Lijuan; Peng, Meilan; Wang, Lu; Li, Dandan; Zhao, Dong

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.916511
5、A computational approach based on weighted gene co-expression network analysis for biomarkers analysis of Parkinson's disease and construction of diagnostic model
Author: Wu, Zhaoping; Hu, Zhiping; Gao, Yunchun; Xia, Yuechong; Zhang, Xiaobo; Jiang, Zheng

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1095676
6、Research on the network handoff strategy based on the best access point name decision
Author: Shu, Zhong; Shu, Ya-Jie; Zhang, Qian; Ye, Hui-Rong

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1090301
7、A spiking network model for clustering report in a visual working memory task
Author: Lei, Lixing; Zhang, Mengya; Li, Tingyu; Dong, Yelin; Wang, Da-Hui

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1030073
8、Tuning curves vs. population responses, and perceptual consequences of receptive-field remapping
Author: Qian, Ning; Goldberg, Michael E.; Zhang, Mingsha

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1060757