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Cancer Imaging

Cancer ImagingSCIE

国际简称:CANCER IMAGING  参考译名:癌症成像

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1470-7330
E-ISSN:1470-7330
是否OA:开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:BioMed Central
出版语言:English
出版周期:1 issue/year
出版年份:2000
研究方向:ONCOLOGY-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
评价信息:
影响因子:3.5
H-index:40
CiteScore指数:7
SJR指数:1.227
SNIP指数:1.416
发文数据:
Gold OA文章占比:100.00%
研究类文章占比:95.90%
年发文量:122
自引率:0
开源占比:1
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.39
OA被引用占比:1
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Cancer Imaging期刊介绍

Cancer Imaging is an open access, peer-reviewed journal publishing original articles, reviews and editorials written by expert international radiologists working in oncology.

The journal encompasses CT, MR, PET, ultrasound, radionuclide and multimodal imaging in all kinds of malignant tumours, plus new developments, techniques and innovations. Topics of interest include:

Breast Imaging

Chest

Complications of treatment

Ear, Nose & Throat

Gastrointestinal

Hepatobiliary & Pancreatic

Imaging biomarkers

Interventional

Lymphoma

Measurement of tumour response

Molecular functional imaging

Musculoskeletal

Neuro oncology

Nuclear Medicine

Paediatric.

期刊简介Cancer Imaging期刊介绍

《Cancer Imaging》自2000出版以来,是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Cancer Imaging Cite Score数据

  • CiteScore:7
  • SJR:1.227
  • SNIP:1.416
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 48 / 333

85%

大类:Medicine 小类:Radiological and Ultrasound Technology Q1 13 / 63

80%

大类:Medicine 小类:Oncology Q1 99 / 404

75%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Cancer Imaging 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 2区 ONCOLOGY 肿瘤学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Cancer Imaging JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q2 107 / 322

66.9%

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 38 / 204

81.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q1 78 / 322

75.93%

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 42 / 204

79.66%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND119
  • USA42
  • GERMANY (FED REP GER)23
  • England15
  • South Korea14
  • France11
  • Australia10
  • Japan10
  • Austria7
  • Italy6

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Variability of radiotherapy volume delineation: PSMA PET/MRI and MRI based clinical target volume and lymph node target volume for high-risk prostate cancer

    Author: Liu, Lin-Lin; Zhu, Lei-Lei; Lu, Zhen-Guo; Sun, Jun-Die; Zhao, Jun; Wang, Hai-Feng; Xiang, Zuo-Lin

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00518-7

  • 2、Amide Proton Transfer-weighted MRI combined with serum prostate-specific antigen levels for differentiating malignant prostate lesions from benign prostate lesions: a retrospective cohort study

    Author: Yang, Lu; Wang, Lei; Tan, Yuchuan; Dan, Hanli; Xian, Peng; Zhang, Yipeng; Tan, Yong; Lin, Meng; Zhang, Jiuquan

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00515-w

  • 3、Associations of muscle and adipose tissue parameters with long-term outcomes in middle and low rectal cancer: a retrospective cohort study

    Author: Liu, Jiyang; Yu, Xiongfeng; Huang, Xueqing; Lai, Qingquan; Chen, Jieyun

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-022-00514-x

  • 4、Semiautomated pelvic lymph node treatment response evaluation for patients with advanced prostate cancer: based on MET-RADS-P guidelines

    Author: Liu, Xiang; Zhu, Zemin; Wang, Kexin; Zhang, Yaofeng; Li, Jialun; Wang, Xiangpeng; Zhang, Xiaodong; Wang, Xiaoying

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00523-4

  • 5、Automated deep-learning system in the assessment of MRI-visible prostate cancer: comparison of advanced zoomed diffusion-weighted imaging and conventional technique

    Author: Hu, Lei; Fu, Caixia; Song, Xinyang; Grimm, Robert; Von Busch, Heinrich; Benkert, Thomas; Kamen, Ali; Lou, Bin; Huisman, Henkjan; Tong, Angela; Penzkofer, Tobias; Choi, Moon Hyung; Shabunin, Ivan; Winkel, David; Xing, Pengyi; Szolar, Dieter; Coakley, Fergus; Shea, Steven; Szurowska, Edyta; Guo, Jing-yi; Li, Liang; Li, Yue-hua; Zhao, Jun-gong

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00527-0

  • 6、Tumor size measurements of pancreatic cancer with neoadjuvant therapy based on RECIST guidelines: is MRI as effective as CT?

    Author: Yang, Panpan; Mao, Kuanzheng; Gao, Yisha; Wang, Zhen; Wang, Jun; Chen, Yufei; Ma, Chao; Bian, Yun; Shao, Chengwei; Lu, Jianping

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00528-z

  • 7、Nomogram based on spectral CT quantitative parameters and typical radiological features for distinguishing benign from malignant thyroid micro-nodules

    Author: Song, Zuhua; Li, Qian; Zhang, Dan; Li, Xiaojiao; Yu, Jiayi; Liu, Qian; Li, Zongwen; Huang, Jie; Zhang, Xiaodi; Tang, Zhuoyue

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00525-2

  • 8、Predicting prognosis of nasopharyngeal carcinoma based on deep learning: peritumoral region should be valued

    Author: Li, Song; Wan, Xia; Deng, Yu-Qin; Hua, Hong-Li; Li, Sheng-Lan; Chen, Xi-Xiang; Zeng, Man-Li; Zha, Yunfei; Tao, Ze-Zhang

    Journal: CANCER IMAGING. 2023; Vol. 23, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40644-023-00530-5

投稿常见问题

通讯方式:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。