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Eurasip Journal On Audio Speech And Music ProcessingSCIE

国际简称：EURASIP J AUDIO SPEE 参考译名：Eurasip 音频语音和音乐处理杂志

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1687-4722; E-ISSN：1687-4722; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Springer International Publishing; 出版语言：English; 出版周期：1 issue/year; 出版年份：2006; 研究方向：ACOUSTICS-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC

评价信息：: 影响因子：1.7; H-index：23; CiteScore指数：4.1; SJR指数：0.414; SNIP指数：1.051

发文数据：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究类文章占比：94.34%; 年发文量：53; 自引率：0.0416...; 开源占比：1; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.18; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing期刊介绍

The aim of “EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing” is to bring together researchers, scientists and engineers working on the theory and applications of the processing of various audio signals, with a specific focus on speech and music. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing will be an interdisciplinary journal for the dissemination of all basic and applied aspects of speech communication and audio processes.

期刊简介Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing期刊介绍

《Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing》自2006出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
计算机科学
ACOUSTICS
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing Cite Score数据

CiteScore：4.1
SJR：0.414
SNIP：1.051

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Physics and Astronomy 小类：Acoustics and Ultrasonics	Q2	13 / 44	71%
大类：Physics and Astronomy 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q2	319 / 797	60%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	3区	ACOUSTICS 声学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	3区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Eurasip Journal On Audio Speech And Music Processing JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ACOUSTICS	SCIE	Q2	20 / 40	51.2%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	227 / 352	35.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ACOUSTICS	SCIE	Q3	22 / 40	46.25%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	197 / 354	44.49%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND16
USA10
Spain9
GERMANY (FED REP GER)6
Israel5
Japan5
Canada3
Denmark2
France2
India2

本刊中国学者近年发表论文

1、Decision tree SVM model with Fisher feature selection for speech emotion recognition
Author: Linhui Sun, Sheng Fu, Fu Wang

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2019, Vol.2019, , DOI:10.1186/s13636-018-0145-5
2、Discriminative frequency filter banks learning with neural networks
Author: Teng Zhang, Ji Wu

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2019, Vol.2019, , DOI:10.1186/s13636-018-0144-6
3、Bayesian group sparse learning for music source separation
Author: Jen-Tzung Chien, Hsin-Lung Hsieh

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-18
4、An audio watermark-based speech bandwidth extension method
Author: Zhe Chen, Chengyong Zhao, Guosheng Geng, Fuliang Yin

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-10
5、Context-based adaptive arithmetic coding in time and frequency domain for the lossless compression of audio coding parameters at variable rate
Author: Jing Wang, Xuan Ji, Shenghui Zhao, Xiang Xie, Jingming Kuang

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-9
6、Exploiting contextual information for prosodic event detection using auto-context
Author: Junhong Zhao, Wei-Qiang Zhang, Hua Yuan, Michael T Johnson, Jia Liu, Shanhong Xia

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-30
7、RNN language model with word clustering and class-based output layer
Author: Yongzhe Shi, Wei-Qiang Zhang, Jia Liu, Michael T Johnson

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2013, Vol.2013, , DOI:10.1186/1687-4722-2013-22
8、Noisy training for deep neural networks in speech recognition
Author: Shi Yin, Chao Liu, Zhiyong Zhang, Yiye Lin, Dong Wang, Javier Tejedor, Thomas Fang Zheng, Yinguo Li

Journal: EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, 2015, Vol.2015, , DOI:10.1186/s13636-014-0047-0