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Speech Communication

Speech CommunicationSCIE

国际简称:SPEECH COMMUN  参考译名:语音交流

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:0167-6393
E-ISSN:1872-7182
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:NETHERLANDS
出版商:Elsevier
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1982
研究方向:工程技术-计算机:跨学科应用
评价信息:
影响因子:2.4
H-index:93
CiteScore指数:6.8
SJR指数:0.769
SNIP指数:1.648
发文数据:
Gold OA文章占比:29.44%
研究类文章占比:97.65%
年发文量:85
自引率:0.0625
开源占比:0.1965
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0.13
OA被引用占比:0.0454...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Speech Communication期刊介绍

Speech Communication is an interdisciplinary journal whose primary objective is to fulfil the need for the rapid dissemination and thorough discussion of basic and applied research results.

The journal's primary objectives are:

• to present a forum for the advancement of human and human-machine speech communication science;

• to stimulate cross-fertilization between different fields of this domain;

• to contribute towards the rapid and wide diffusion of scientifically sound contributions in this domain.

期刊简介Speech Communication期刊介绍

《Speech Communication》自1982出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Speech Communication Cite Score数据

  • CiteScore:6.8
  • SJR:0.769
  • SNIP:1.648
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q1 25 / 1088

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q1 29 / 1167

97%

大类:Arts and Humanities 小类:Communication Q1 46 / 511

91%

大类:Arts and Humanities 小类:Modeling and Simulation Q1 38 / 324

88%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 27 / 106

75%

大类:Arts and Humanities 小类:Computer Science Applications Q2 206 / 817

74%

大类:Arts and Humanities 小类:Software Q2 113 / 407

72%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Speech Communication 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 ACOUSTICS 声学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Speech Communication JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ACOUSTICS SCIE Q2 11 / 40

73.8%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 91 / 169

46.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ACOUSTICS SCIE Q2 13 / 40

68.75%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 70 / 169

58.88%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA49
  • CHINA MAINLAND46
  • India26
  • GERMANY (FED REP GER)23
  • England18
  • France18
  • Japan18
  • Finland15
  • Canada14
  • Australia12

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、First coarse, fine afterward: A lightweight two-stage complex approach for monaural speech enhancement

    Author: Dang, Feng; Chen, Hangting; Hu, Qi; Zhang, Pengyuan; Yan, Yonghong

    Journal: SPEECH COMMUNICATION. 2023; Vol. 146, Issue , pp. 32-44. DOI: 10.1016/j.specom.2022.11.004

  • 2、Combining hybrid DNN-HMM ASR systems with attention-based models using lattice rescoring

    Author: Li, Qiujia; Zhang, Chao; Woodland, Philip C.

    Journal: SPEECH COMMUNICATION. 2023; Vol. 147, Issue , pp. 12-21. DOI: 10.1016/j.specom.2022.12.002

  • 3、Cross-modal information fusion for voice spoofing detection

    Author: Xue, Junxiao; Zhou, Hao; Song, Huawei; Wu, Bin; Shi, Lei

    Journal: SPEECH COMMUNICATION. 2023; Vol. 147, Issue , pp. 41-50. DOI: 10.1016/j.specom.2023.01.001

  • 4、A study of correlation between physiological process of articulation and emotions on Mandarin Chinese

    Author: Zhang, Ziqian; Huang, Min; Xiao, Zhongzhe

    Journal: SPEECH COMMUNICATION. 2023; Vol. 147, Issue , pp. 82-92. DOI: 10.1016/j.specom.2023.01.005

  • 5、SDTF-Net: Static and dynamic time-frequency network for Speech Emotion Recognition

    Author: Liu, Lu-Yao; Liu, Wen-Zhe; Feng, Lin

    Journal: SPEECH COMMUNICATION. 2023; Vol. 148, Issue , pp. 1-8. DOI: 10.1016/j.specom.2023.01.008

  • 6、CASE-Net: Integrating local and non-local attention operations for speech enhancement

    Author: Xu, Xinmeng; Tu, Weiping; Yang, Yuhong

    Journal: SPEECH COMMUNICATION. 2023; Vol. 148, Issue , pp. 31-39. DOI: 10.1016/j.specom.2023.02.006

  • 7、Transfer knowledge for punctuation prediction via adversarial training

    Author: Yi, Jiangyan; Tao, Jianhua; Bai, Ye; Tian, Zhengkun; Fan, Cunhang

    Journal: SPEECH COMMUNICATION. 2023; Vol. 149, Issue , pp. 1-10. DOI: 10.1016/j.specom.2023.03.003

  • 8、Factors predicting human performance in error annotation for non-native speech corpus

    Author: Wang, Wei.; Zhang, Jinsong

    Journal: SPEECH COMMUNICATION. 2023; Vol. 149, Issue , pp. 38-46. DOI: 10.1016/j.specom.2023.03.001

投稿常见问题

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