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Sar And Qsar In Environmental Research

Sar And Qsar In Environmental ResearchSCIE

国际简称:SAR QSAR ENVIRON RES  参考译名:环境研究中的 Sar 和 Qsar

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1062-936X
E-ISSN:1029-046X
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1993
研究方向:环境科学-毒理学
评价信息:
影响因子:2.3
H-index:42
CiteScore指数:5.2
SJR指数:0.359
SNIP指数:0.574
发文数据:
Gold OA文章占比:4.83%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:48
自引率:0.2
开源占比:0.027
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.09
OA被引用占比:0
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Sar And Qsar In Environmental Research期刊介绍

SAR and QSAR in Environmental Research is an international journal welcoming papers on the fundamental and practical aspects of the structure-activity and structure-property relationships in the fields of environmental science, agrochemistry, toxicology, pharmacology and applied chemistry. A unique aspect of the journal is the focus on emerging techniques for the building of SAR and QSAR models in these widely varying fields. The scope of the journal includes, but is not limited to, the topics of topological and physicochemical descriptors, mathematical, statistical and graphical methods for data analysis, computer methods and programs, original applications and comparative studies. In addition to primary scientific papers, the journal contains reviews of books and software and news of conferences. Special issues on topics of current and widespread interest to the SAR and QSAR community will be published from time to time.

期刊简介Sar And Qsar In Environmental Research期刊介绍

《Sar And Qsar In Environmental Research》自1993出版以来,是一本环境科学与生态学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为环境科学与生态学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进环境科学与生态学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道环境科学与生态学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Sar And Qsar In Environmental Research Cite Score数据

  • CiteScore:5.2
  • SJR:0.359
  • SNIP:0.574
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Drug Discovery Q2 77 / 157

51%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Bioengineering Q3 85 / 162

47%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Molecular Medicine Q3 104 / 178

41%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Sar And Qsar In Environmental Research 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
环境科学与生态学 3区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 TOXICOLOGY 毒理学 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学:综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 2区 3区 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Sar And Qsar In Environmental Research JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 121 / 230

47.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 96 / 169

43.5%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 228 / 358

36.5%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 29 / 65

56.2%

学科:TOXICOLOGY SCIE Q3 71 / 106

33.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 89 / 231

61.69%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 82 / 169

51.78%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 172 / 359

52.23%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 30 / 65

54.62%

学科:TOXICOLOGY SCIE Q3 60 / 106

43.87%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • India41
  • CHINA MAINLAND18
  • France11
  • Iran11
  • Italy11
  • Spain11
  • USA10
  • Russia9
  • Iraq7
  • England5

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Molecular docking and 3D-QSAR studies on the glucocorticoid receptor antagonistic activity of hydroxylated polychlorinated biphenyls.

    Author: Liu S, Luo Y, Fu J, Zhou J, Kyzas GZ.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(2):87-99. doi: 10.1080/1062936X.2015.1134653. Epub 2016 Feb 5.

  • 2、Linear solvation energy relationship for the adsorption of synthetic organic compounds on single-walled carbon nanotubes in water.

    Author: Ding H, Chen C, Zhang X.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(1):31-45. doi: 10.1080/1062936X.2015.1132764.

  • 3、The selectivity and promiscuity of brain-neuroregenerative inhibitors between ROCK1 and ROCK2 isoforms: An integration of SB-QSSR modelling, QM/MM analysis and in vitro kinase assay.

    Author: Zhu L, Yang Y, Lu X.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(1):47-65. doi: 10.1080/1062936X.2015.1132765.

  • 4、QSAR study on the antimalarial activity of Plasmodium falciparum dihydroorotate dehydrogenase (PfDHODH) inhibitors.

    Author: Hou X, Chen X, Zhang M, Yan A.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(2):101-24. doi: 10.1080/1062936X.2015.1134652.

  • 5、QSAR study of the acute toxicity to fathead minnow based on a large dataset.

    Author: Wu X, Zhang Q, Hu J.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(2):147-64. doi: 10.1080/1062936X.2015.1137353.

  • 6、QSAR models for predicting octanol/water and organic carbon/water partition coefficients of polychlorinated biphenyls.

    Author: Yu S, Gao S, Gan Y, Zhang Y, Ruan X, Wang Y, Yang L, Shi J.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016 Apr;27(4):249-63. doi: 10.1080/1062936X.2016.1158734. Epub 2016 Mar 21.

  • 7、Investigation of the inhibitors of histone-lysine N-methyltransferase SETD2 for acute lymphoblastic leukaemia from traditional Chinese medicine.

    Author: Chang YL, Chen HY, Chen KB, Chen KC, Chang KL, Chang PC, Chang TT, Chen YC.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016 May 24:1-20. [Epub ahead of print]

  • 8、Molecular mechanism of the susceptibility difference between HLA-B*27:02/04/05 and HLA-B*27:06/09 to ankylosing spondylitis: substitution analysis, MD simulation, QSAR modelling, and in vitro assay.

    Author: Cheng X, Mei Y, Ji X, Xue Q, Chen D.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016 May;27(5):409-25. doi: 10.1080/1062936X.2016.1179672.

投稿常见问题

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