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Physics Of Life ReviewsSCIE

国际简称：PHYS LIFE REV 参考译名：生命物理学评论

中科院分区
1区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1571-0645; E-ISSN：1873-1457; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2004; 研究方向：生物-生物物理

评价信息：: 影响因子：13.7; H-index：52; CiteScore指数：20.3; SJR指数：1.72; SNIP指数：2.312

发文数据：: Gold OA文章占比：39.13%; 研究类文章占比：10.53%; 年发文量：19; 自引率：0.1452...; 开源占比：0.2308; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.07; OA被引用占比：0.1639...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Physics Of Life Reviews期刊介绍

Physics of Life Reviews is an international journal appearing quarterly, that publishes review articles on physics of living systems, complex phenomena in biological systems, and related fields of artificial life, robotics, mathematical bio-semiotics, and artificial intelligent systems. This journal is a unifying force, going across the barriers between disciplines, addressing all living systems from molecules to populations and from genetics to mind and artificial systems modeling these phenomena. The journal invites reviews from actively working researchers, which are broad in scope, critical, accessible to our wide readership and addresses sometimes controversial accounts of recent progress and problems.

期刊简介Physics Of Life Reviews期刊介绍

《Physics Of Life Reviews》自2004出版以来，是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约稿?周期不定约1.4周
国际TOP期刊
生物学
BIOLOGY
SCIE
中科院1区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Physics Of Life Reviews Cite Score数据

CiteScore：20.3
SJR：1.72
SNIP：2.312

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：General Agricultural and Biological Sciences	Q1	3 / 221	98%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：General Physics and Astronomy	Q1	11 / 243	95%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Artificial Intelligence	Q1	17 / 350	95%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Physics Of Life Reviews 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：是 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	1区	BIOLOGY 生物学 BIOPHYSICS 生物物理	1区 1区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Physics Of Life Reviews JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOLOGY	SCIE	Q1	1 / 109	99.5%
学科：BIOPHYSICS	SCIE	Q1	1 / 77	99.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOLOGY	SCIE	Q1	4 / 109	96.79%
学科：BIOPHYSICS	SCIE	Q1	4 / 77	95.45%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA59
England44
Italy35
France31
CHINA MAINLAND25
GERMANY (FED REP GER)21
Australia17
Canada16
Russia15
Spain15

本刊中国学者近年发表论文

1、Establishing the first theoretical basis of neuronal chimera states: Comment on “Chimera states in neuronal networks: A review” by M. Perc et al.
Author: Daqing Guo, Dezhong Yao

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.02.004
2、Understanding the network optimization based on the Physarum-inspired model: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.
Author: Guijun Li, Zhidong Liu, Jun Hu, Hui-Jia Li

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.018
3、Scientific insights into Physarum-based modelling: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.
Author: Zhanwei Du, Qing Cai, Zeynep Ertem, Yuan Bai

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.014
4、Inspiration of the biological behavior of Physarum polycephalum on mathematical modeling: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by C. Gao et al.
Author: Li Li, Jie Zhang, Gui-Quan Sun

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.011
5、What can AI learn from bionic algorithms?: Comment on “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations” by Chao Gao et al.
Author: Chang-Bing Tang, Yan Zhang, Lin Wang, Zhao Zhang

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.006
6、A study of auditory localization mechanism based on thought experiments
Author: Yi-de Zhang, Wei Liu

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.005
7、Can bio-inspired optimization algorithms be used to further improve the collective computing performance?: Comment on review article “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations”
Author: Chengyi Xia, Jiechen Huang

Journal: Physics of Life Reviews, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.plrev.2019.01.003
8、Energetics: An emerging frontier in cellular mechanosensing: Reply to comments on “Cellular mechanosensing of the biophysical microenvironment: A review of mathematical models of biophysical regulation of cell responses”
Author: Bo Cheng, Min Lin, Guoyou Huang, Yuhui Li, Baohua Ji, Guy M. Genin, Vikram S. Deshpande, Tian Jian Lu, Feng Xu

Journal: Physics of Life Reviews, 2017, Vol.22-23, 130-135, DOI:10.1016/j.plrev.2017.09.003