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Mathematical ProgrammingSCIE

国际简称：MATH PROGRAM 参考译名：数学规划

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0025-5610; E-ISSN：1436-4646; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：GERMANY; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1971; 研究方向：数学-计算机：软件工程

评价信息：: 影响因子：2.2; H-index：107; CiteScore指数：5.7; SJR指数：1.982; SNIP指数：2.117

发文数据：: Gold OA文章占比：33.04%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：114; 自引率：0.1111...; 开源占比：0.2852; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.06; OA被引用占比：0.0677...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Mathematical Programming期刊介绍

Mathematical Programming publishes original articles dealing with every aspect of mathematical optimization; that is, everything of direct or indirect use concerning the problem of optimizing a function of many variables, often subject to a set of constraints. This involves theoretical and computational issues as well as application studies. Included, along with the standard topics of linear, nonlinear, integer, conic, stochastic and combinatorial optimization, are techniques for formulating and applying mathematical programming models, convex, nonsmooth and variational analysis, the theory of polyhedra, variational inequalities, and control and game theory viewed from the perspective of mathematical programming.

期刊简介Mathematical Programming期刊介绍

《Mathematical Programming》自1971出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：偏慢,4-8周
国际TOP期刊
数学
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Mathematical Programming Cite Score数据

CiteScore：5.7
SJR：1.982
SNIP：2.117

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：General Mathematics	Q1	18 / 399	95%
大类：Mathematics 小类：Software	Q2	152 / 407	62%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Mathematical Programming 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：是

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	2区	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	2区 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Mathematical Programming JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	59 / 131	55.3%
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q1	46 / 331	86.3%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q2	45 / 106	58%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	37 / 131	72.14%
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	104 / 331	68.73%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q2	28 / 106	74.06%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA226
GERMANY (FED REP GER)61
France55
CHINA MAINLAND44
England29
Canada26
Switzerland25
Australia23
Chile23
Italy21

本刊中国学者近年发表论文

1、Pure characteristics demand models and distributionally robust mathematical programs with stochastic complementarity constraints
Author: Jiang, Jie; Chen, Xiaojun

Journal: MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023; Vol. 198, Issue 2, pp. 1449-1484. DOI: 10.1007/s10107-021-01720-4
2、Convex generalized Nash equilibrium problems and polynomial optimization
Author: Nie, Jiawang; Tang, Xindong

Journal: MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023; Vol. 198, Issue 2, pp. 1485-1518. DOI: 10.1007/s10107-021-01739-7
3、Stochastic first-order methods for convex and nonconvex functional constrained optimization
Author: Boob, Digvijay; Deng, Qi; Lan, Guanghui

Journal: MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023; Vol. 197, Issue 1, pp. 215-279. DOI: 10.1007/s10107-021-01742-y
4、Arboricity games: the core and the nucleolus
Author: Xiao, Han; Fang, Qizhi

Journal: MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023; Vol. 198, Issue 1, pp. 1-25. DOI: 10.1007/s10107-021-01752-w
5、A globally convergent proximal Newton-type method in nonsmooth convex optimization
Author: Mordukhovich, Boris S.; Yuan, Xiaoming; Zeng, Shangzhi; Zhang, Jin

Journal: MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023; Vol. 198, Issue 1, pp. 899-936. DOI: 10.1007/s10107-022-01797-5
6、An exact penalty approach for optimization with nonnegative orthogonality constraints
Author: Jiang, Bo; Meng, Xiang; Wen, Zaiwen; Chen, Xiaojun

Journal: MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023; Vol. 198, Issue 1, pp. 855-897. DOI: 10.1007/s10107-022-01794-8
7、Difference of convex algorithms for bilevel programs with applications in hyperparameter selection
Author: Ye, Jane J.; Yuan, Xiaoming; Zeng, Shangzhi; Zhang, Jin

Journal: MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023; Vol. 198, Issue 2, pp. 1583-1616. DOI: 10.1007/s10107-022-01888-3
8、A unified single-loop alternating gradient projection algorithm for nonconvex-concave and convex-nonconcave minimax problems
Author: Xu, Zi; Zhang, Huiling; Xu, Yang; Lan, Guanghui

Journal: MATHEMATICAL PROGRAMMING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10107-022-01919-z