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Mathematical Methods Of Operations ResearchSCIE

国际简称：MATH METHOD OPER RES 参考译名：运筹学的数学方法

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：1432-2994; E-ISSN：1432-5217; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：GERMANY; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1956; 研究方向：数学-应用数学

评价信息：: 影响因子：0.9; H-index：38; CiteScore指数：1.9; SJR指数：0.535; SNIP指数：0.927

发文数据：: Gold OA文章占比：39.81%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：32; 自引率：0; 开源占比：0.3884; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.0776...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Mathematical Methods Of Operations Research期刊介绍

This peer reviewed journal publishes original and high-quality articles on important mathematical and computational aspects of operations research, in particular in the areas of continuous and discrete mathematical optimization, stochastics, and game theory. Theoretically oriented papers are supposed to include explicit motivations of assumptions and results, while application oriented papers need to contain substantial mathematical contributions. Suggestions for algorithms should be accompanied with numerical evidence for their superiority over state-of-the-art methods. Articles must be of interest for a large audience in operations research, written in clear and correct English, and typeset in LaTeX. A special section contains invited tutorial papers on advanced mathematical or computational aspects of operations research, aiming at making such methodologies accessible for a wider audience.

All papers are refereed. The emphasis is on originality, quality, and importance.

期刊简介Mathematical Methods Of Operations Research期刊介绍

《Mathematical Methods Of Operations Research》自1956出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
数学
MATHEMATICS, APPLIED
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Mathematical Methods Of Operations Research Cite Score数据

CiteScore：1.9
SJR：0.535
SNIP：0.927

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：General Mathematics	Q2	119 / 399	70%
大类：Mathematics 小类：Management Science and Operations Research	Q3	146 / 207	29%
大类：Mathematics 小类：Software	Q4	320 / 407	21%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Mathematical Methods Of Operations Research 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	4区	MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Mathematical Methods Of Operations Research JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q3	200 / 331	39.7%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q4	94 / 106	11.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q4	258 / 331	22.21%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q3	77 / 106	27.83%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
GERMANY (FED REP GER)32
CHINA MAINLAND16
USA14
France9
Italy7
Spain7
Netherlands6
Vietnam6
Austria5
Turkey5

本刊中国学者近年发表论文

1、The sparsest solution of the union of finite polytopes via its nonconvex relaxation
Author: Guowei You, Zheng-Hai Huang, Yong Wang

Journal: MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s00186-019-00660-2
2、Responsibility and sharing the cost of cleaning a polluted river
Author: Panfei Sun, Dongshuang Hou, Hao Sun

Journal: MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, 2019, Vol.89, 143-156, DOI:10.1007/s00186-019-00658-w
3、Optimal mean–variance investment/reinsurance with common shock in a regime-switching market
Author: Junna Bi, Zhibin Liang, Kam Chuen Yuen

Journal: MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s00186-018-00657-3
4、Nonsingularity in matrix conic optimization induced by spectral norm via a smoothing metric projector
Author: Liwei Zhang, Shaoyan Guo, Jia Wu, Shoulin Hao

Journal: MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, 2013, Vol.78, 373-404, DOI:10.1007/s00186-013-0449-2
5、On the convergence of a smoothed penalty algorithm for semi-infinite programming
Author: Qian Liu, Changyu Wang, Xinmin Yang

Journal: MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, 2013, Vol.78, 203-220, DOI:10.1007/s00186-013-0440-y
6、On the solution continuity of parametric set optimization problems
Author: Y. D. Xu, S. J. Li

Journal: MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, 2016, Vol.84, 223-237, DOI:10.1007/s00186-016-0541-5
7、Network equilibrium of production, transportation and pricing for multi-product multi-market
Author: Jiuping Xu, Guomin Fang, Zezhong Wu

Journal: MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, 2016, Vol.84, 567-595, DOI:10.1007/s00186-016-0557-x
8、SAA method based on modified Newton method for stochastic variational inequality with second-order cone constraints and application in portfolio optimization
Author: Shuang Chen, Li-Ping Pang, Xue-Fei Ma, Dan Li

Journal: MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, 2016, Vol.84, 129-154, DOI:10.1007/s00186-016-0537-1