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Magnetic Resonance Imaging

Magnetic Resonance ImagingSCIE

国际简称:MAGN RESON IMAGING  参考译名:磁共振成像

  • 中科院分区

    4区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:0730-725X
E-ISSN:1873-5894
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Elsevier Inc.
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1982
研究方向:医学-核医学
评价信息:
影响因子:2.1
H-index:102
CiteScore指数:4.7
SJR指数:0.647
SNIP指数:0.768
发文数据:
Gold OA文章占比:27.73%
研究类文章占比:98.70%
年发文量:154
自引率:0.04
开源占比:0.1216
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.17
OA被引用占比:0.0385...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Magnetic Resonance Imaging期刊介绍

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the first international multidisciplinary journal encompassing physical, life, and clinical science investigations as they relate to the development and use of magnetic resonance imaging. MRI is dedicated to both basic research, technological innovation and applications, providing a single forum for communication among radiologists, physicists, chemists, biochemists, biologists, engineers, internists, pathologists, physiologists, computer scientists, and mathematicians.

期刊简介Magnetic Resonance Imaging期刊介绍

《Magnetic Resonance Imaging》自1982出版以来,是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

  • 预计审稿时间: 约2月 约12.3周
  • 医学
  • RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
  • SCIE
  • 中科院4区
  • 非预警

Cite Score数据(2024年最新版)Magnetic Resonance Imaging Cite Score数据

  • CiteScore:4.7
  • SJR:0.647
  • SNIP:0.768
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q2 109 / 333

67%

大类:Medicine 小类:Biophysics Q2 62 / 152

59%

大类:Medicine 小类:Biomedical Engineering Q2 140 / 303

53%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Magnetic Resonance Imaging 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
医学 4区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Magnetic Resonance Imaging JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 96 / 204

53.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 89 / 204

56.62%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA265
  • CHINA MAINLAND161
  • GERMANY (FED REP GER)87
  • Japan62
  • Canada52
  • England50
  • Italy28
  • Netherlands25
  • South Korea22
  • India20

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Multi-weight respecification of scan-specific learning for parallel imaging

    Author: Tao, Hui; Zhang, Wei; Wang, Haifeng; Wang, Shanshan; Liang, Dong; Xu, Xiaoling; Liu, Qiegen

    Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 97, Issue , pp. 1-12. DOI: 10.1016/j.mri.2022.12.009

  • 2、EPRI sparse reconstruction method based on deep learning

    Author: Du, Congcong; Qiao, Zhiwei

    Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 97, Issue , pp. 24-30. DOI: 10.1016/j.mri.2022.12.008

  • 3、Virtual coil augmentation for MR coil extrapoltion via deep learning

    Author: Yang, Cailian; Liao, Xianghao; Zhang, Liu; Zhang, Minghui; Liu, Qiegen

    Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 95, Issue , pp. 1-11. DOI: 10.1016/j.mri.2022.10.001

  • 4、Application of diffusion tensor imaging and functional alterations in evaluating brain alterations related to heatstroke in a rat model

    Author: Li, Qinglong; Han, Mingxing; Luo, Xunrong; Han, Xiao; Zheng, Lei; Li, Jun

    Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 95, Issue , pp. 63-69. DOI: 10.1016/j.mri.2022.11.002

  • 5、Undersampling artifact reduction for free-breathing 3D stack-of-radial MRI based on a deep adversarial learning network

    Author: Gao, Chang; Ghodrati, Vahid; Shih, Shu-Fu; Wu, Holden H.; Liu, Yongkai; Nickel, Marcel Dominik; Vahle, Thomas; Dale, Brian; Sai, Victor; Felker, Ely; Surawech, Chuthaporn; Miao, Qi; Finn, J. Paul; Zhong, Xiaodong; Hu, Peng

    Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 95, Issue , pp. 70-79. DOI: 10.1016/j.mri.2022.10.010

  • 6、Preoperative assessment of microvascular invasion of hepatocellular carcinoma using non-Gaussian diffusion-weighted imaging with a fractional order calculus model: A pilot study

    Author: Chen, Jiejun; Guo, Yixian; Guo, Yinglong; Jiang, Mengmeng; Zhang, Yunfei; Dai, Yongming; Yao, Xiuzhong

    Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 95, Issue , pp. 110-117. DOI: 10.1016/j.mri.2021.09.003

  • 7、FFVN: An explicit feature fusion-based variational network for accelerated multi-coil MRI reconstruction

    Author: Zhang, Zhenxi; Du, Hongwei; Qiu, Bensheng

    Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 97, Issue , pp. 31-45. DOI: 10.1016/j.mri.2022.12.018

  • 8、Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging in quantitative evaluation of Ileal Crohn's disease - A comparison with dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging and ileocolonoscopy

    Author: Sun, Peiwen; Zhu, Diru; Li, Junheng; Zhang, Jilei; Zeng, Meiying; Fang, Leilei; Ruan, Jianping; Zhao, Xiance; Shi, Yanhong; Wang, Shuai; Zhao, Binghui

    Journal: MAGNETIC RESONANCE IMAGING. 2023; Vol. 97, Issue , pp. 82-90. DOI: 10.1016/j.mri.2022.12.020

投稿常见问题

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