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Computational Visual MediaSCIE

国际简称：Computational visual media 参考译名：计算视觉媒体

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：2096-0433; E-ISSN：2096-0662; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：China; 出版商：Tsinghua University Press; 出版语言：English; 出版周期：4 issues per year; 研究方向：Computer Science-Computer Graphics and Computer-Aided Design

评价信息：: 影响因子：17.3; CiteScore指数：16.9; SJR指数：4.61; SNIP指数：4.46

发文数据：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究类文章占比：91.67%; 年发文量：48; 自引率：0.0579...; 开源占比：1; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Computational Visual Media期刊介绍

Computational Visual Media is a peer-reviewed open access journal. It publishes original high-quality research papers and significant review articles on novel ideas, methods, and systems relevant to visual media.

Computational Visual Media publishes articles that focus on, but are not limited to, the following areas:

• Editing and composition of visual media

• Geometric computing for images and video

• Geometry modeling and processing

• Machine learning for visual media

• Physically based animation

• Realistic rendering

• Recognition and understanding of visual media

• Visual computing for robotics

• Visualization and visual analytics

Other interdisciplinary research into visual media that combines aspects of computer graphics, computer vision, image and video processing, geometric computing, and machine learning is also within the journal's scope.

This is an open access journal, published quarterly by Tsinghua University Press and Springer. The open access fees (article-processing charges) are fully sponsored by Tsinghua University, China. Authors can publish in the journal without any additional charges.

期刊简介Computational Visual Media期刊介绍

《Computational Visual Media》是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 6 Weeks
计算机科学
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Computational Visual Media Cite Score数据

CiteScore：16.9
SJR：4.608
SNIP：4.462

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q1	4 / 106	96%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q1	22 / 350	93%
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	8 / 106	92%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Computational Visual Media 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Computational Visual Media JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q1	1 / 131	99.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q1	2 / 131	98.85%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、Discriminative feature encoding for intrinsic image decomposition
Author: Wang, Zongji; Liu, Yunfei; Lu, Feng

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41095-022-0294-4
2、Unsupervised image translation with distributional semantics awareness
Author: Peng, Zhexi; Wang, He; Weng, Yanlin; Yang, Yin; Shao, Tianjia

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41095-022-0295-3
3、Shape correspondence for cel animation based on a shape association graph and spectral matching
Author: Liu, Shaolong; Wang, Xingce; Liu, Xiangyuan; Wu, Zhongke; Seah, Hock Soon

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41095-022-0298-0
4、AR assistance for efficient dynamic target search
Author: Zhao, Zixiang; Wu, Jian; Wang, Lili

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 177-194. DOI: 10.1007/s41095-021-0266-0
5、A two-step surface-based 3D deep learning pipeline for segmentation of intracranial aneurysms
Author: Yang, Xi; Xia, Ding; Kin, Taichi; Igarashi, Takeo

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 57-69. DOI: 10.1007/s41095-022-0270-z
6、Focusing on your subject: Deep subject-aware image composition recommendation networks
Author: Yang, Guo-Ye; Zhou, Wen-Yang; Cai, Yun; Zhang, Song-Hai; Zhang, Fang-Lue

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 87-107. DOI: 10.1007/s41095-021-0263-3
7、Joint specular highlight detection and removal in single images via Unet-Transformer
Author: Wu, Zhongqi; Guo, Jianwei; Zhuang, Chuanqing; Xiao, Jun; Yan, Dong-Ming; Zhang, Xiaopeng

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 141-154. DOI: 10.1007/s41095-022-0273-9
8、Point cloud completion via structured feature maps using feedback network
Author: Su, Zejia; Huang, Haibin; Ma, Chongyang; Huang, Hui; Hu, Ruizhen

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 71-85. DOI: 10.1007/s41095-022-0276-6