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Journal Of Manufacturing SystemsSCIE

国际简称：J MANUF SYST 参考译名：制造系统杂志

中科院分区
1区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0278-6125; E-ISSN：1878-6642; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：Elsevier; 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1999; 研究方向：工程技术-工程：工业

评价信息：: 影响因子：12.2; H-index：54; CiteScore指数：23.3; SJR指数：3.168; SNIP指数：3.368

发文数据：: Gold OA文章占比：19.91%; 研究类文章占比：86.57%; 年发文量：201; 自引率：0.1322...; 开源占比：0.0991; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.23; OA被引用占比：0.0490...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Manufacturing Systems期刊介绍

The scope of the Journal of Manufacturing Systems includes, but is not limited to, the following areas:

Factory and production network design, process planning, assembly planning, scheduling; Smart sensor networks, real-time monitoring, distributed system control; Human-machine interaction, human-robot collaborative assembly, operator ergonomics; Multi-physics modelling, simulation and optimisation, virtual and augmented reality in manufacturing; Diagnosis and prognosis, predictive maintenance, lifecycle analysis, product-service systems; Design and operation for sustainability, energy efficiency in production and logistics; Global and regional production networks, material handling, logistics; Mass customisation and personalisation, complexity management; Cyber-physical production systems, big data analytics and machine learning, industrial Internet; Systems issues related to additive and subtractive manufacturing, micro-electromechanical systems.

期刊简介Journal Of Manufacturing Systems期刊介绍

《Journal Of Manufacturing Systems》自1999出版以来，是一本工程技术优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为工程技术各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进工程技术领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道工程技术领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约6.0个月
国际TOP期刊
工程技术
ENGINEERING, MANUFACTURING
SCIE
中科院1区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Manufacturing Systems Cite Score数据

CiteScore：23.3
SJR：3.168
SNIP：3.368

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture	Q1	2 / 177	99%
大类：Computer Science 小类：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	5 / 384	98%
大类：Computer Science 小类：Control and Systems Engineering	Q1	6 / 321	98%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	11 / 407	97%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Manufacturing Systems 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：是

大类学科	分区	小类学科	分区
工程技术	1区	ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	1区 1区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Manufacturing Systems JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	1 / 69	99.3%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	3 / 68	96.3%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	1 / 106	99.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q1	4 / 69	94.93%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	2 / 68	97.79%
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE	SCIE	Q1	2 / 106	98.58%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA105
CHINA MAINLAND96
England22
GERMANY (FED REP GER)18
Sweden17
South Korea15
Italy14
Canada13
France12
Taiwan11

本刊中国学者近年发表论文

1、Human-machine collaborative additive manufacturing
Author: Xiong, Yi; Tang, Yunlong; Kim, Samyeon; Rosen, David W.

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 82-91. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.004
2、Toward fast 3D human activity recognition: A refined feature based on minimum joint freedom model (Mint)
Author: Liu, Tingyu; Weng, Chenyi; Jiao, Lei; Huang, Jun; Wang, Xiaoyu; Ni, Zhonghua; Wang, Baicun

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 127-141. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.11.009
3、Compound fault diagnosis for industrial robots based on dual-transformer networks
Author: Chen, Chong; Liu, Chao; Wang, Tao; Zhang, Ao; Wu, Wenhao; Cheng, Lianglun

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 163-178. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.006
4、An energy-efficient multi-objective scheduling for flexible job-shop-type remanufacturing system
Author: Zhang, Wenkang; Zheng, Yufan; Ahmad, Rafiq

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 211-232. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.008
5、In-situ fault diagnosis for the harmonic reducer of industrial robots via multi-scale mixed convolutional neural networks
Author: He, Yiming; Chen, Jihong; Zhou, Xing; Huang, Shifeng

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 233-247. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.001
6、A new quantitative digital twin maturity model for high-end equipment
Author: Hu, Weifei; Fang, Jianhao; Zhang, Tongzhou; Liu, Zhenyu; Tan, Jianrong

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 66, Issue , pp. 248-259. DOI: 10.1016/j.jmsy.2022.12.012
7、Adaptive optimal process control with actor-critic design for energy-efficient batch machining subject to time-varying tool wear
Author: Xiao, Qinge; Yang, Zhile; Zhang, Yingfeng; Zheng, Pai

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 67, Issue , pp. 80-96. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.01.005
8、An attention-based deep learning approach for inertial motion recognition and estimation in human-robot collaboration
Author: Zhou, Huiying; Yang, Geng; Wang, Baicun; Li, Xingyu; Wang, Ruohan; Huang, Xiaoyan; Wu, Haiteng; Wang, Xi Vincent

Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2023; Vol. 67, Issue , pp. 97-110. DOI: 10.1016/j.jmsy.2023.01.007