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Journal Of Intelligent Information SystemsSCIE

国际简称：J INTELL INF SYST 参考译名：智能信息系统杂志

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：0925-9902; E-ISSN：1573-7675; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1992; 研究方向：工程技术-计算机：人工智能

评价信息：: 影响因子：2.3; H-index：49; CiteScore指数：7.2; SJR指数：0.835; SNIP指数：1.699

发文数据：: Gold OA文章占比：24.62%; 研究类文章占比：98.33%; 年发文量：60; 自引率：0.1176...; 开源占比：0.2019; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.2142...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Intelligent Information Systems期刊介绍

The mission of the Journal of Intelligent Information Systems: Integrating Artifical Intelligence and Database Technologies is to foster and present research and development results focused on the integration of artificial intelligence and database technologies to create next generation information systems - Intelligent Information Systems.

These new information systems embody knowledge that allows them to exhibit intelligent behavior, cooperate with users and other systems in problem solving, discovery, access, retrieval and manipulation of a wide variety of multimedia data and knowledge, and reason under uncertainty. Increasingly, knowledge-directed inference processes are being used to:

discover knowledge from large data collections,

provide cooperative support to users in complex query formulation and refinement,

access, retrieve, store and manage large collections of multimedia data and knowledge,

integrate information from multiple heterogeneous data and knowledge sources, and

reason about information under uncertain conditions.

Multimedia and hypermedia information systems now operate on a global scale over the Internet, and new tools and techniques are needed to manage these dynamic and evolving information spaces.

The Journal of Intelligent Information Systems provides a forum wherein academics, researchers and practitioners may publish high-quality, original and state-of-the-art papers describing theoretical aspects, systems architectures, analysis and design tools and techniques, and implementation experiences in intelligent information systems. The categories of papers published by JIIS include: research papers, invited papters, meetings, workshop and conference annoucements and reports, survey and tutorial articles, and book reviews. Short articles describing open problems or their solutions are also welcome.

期刊简介Journal Of Intelligent Information Systems期刊介绍

《Journal Of Intelligent Information Systems》自1992出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：较慢,6-12周
计算机科学
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Intelligent Information Systems Cite Score数据

CiteScore：7.2
SJR：0.835
SNIP：1.699

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q1	84 / 395	78%
大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture	Q1	42 / 177	76%
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q1	94 / 394	76%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	102 / 407	75%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q2	101 / 350	71%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Intelligent Information Systems 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Intelligent Information Systems JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	116 / 197	41.4%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	133 / 249	46.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	97 / 198	51.26%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	130 / 251	48.41%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
Italy20
CHINA MAINLAND19
India16
France13
Poland13
USA13
Iran12
Spain11
Canada8
Austria7

本刊中国学者近年发表论文

1、Transformer-based Denoising Adversarial Variational Entity Resolution
Author: Li, Shuaichao; Wu, Huaiguang

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10844-022-00773-x
2、Exploring rich structure information for aspect-based sentiment classification
Author: Zhu, Ling; Zhu, Xiaofei; Guo, Jiafeng; Dietze, Stefan

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. 97-117. DOI: 10.1007/s10844-022-00729-1
3、GNNRec: gated graph neural network for session-based social recommendation model
Author: Liu, Chun; Li, Yuxiang; Lin, Hong; Zhang, Chaojie

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. 137-156. DOI: 10.1007/s10844-022-00733-5
4、Topic enhanced sentiment co-attention BERT
Author: Wang, Shiyu; Zhou, Gang; Lu, Jicang; Chen, Jing; Xia, Yi

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. 175-197. DOI: 10.1007/s10844-022-00749-x
5、ES-ASTE: enhanced span-level framework for aspect sentiment triplet extraction
Author: Wang, Yandan; Chen, Zhongtang; Chen, Shuang

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10844-023-00783-3
6、Modeling and querying temporal RDF knowledge graphs with relational databases
Author: Ma, Ruizhe; Han, Xiao; Yan, Li; Khan, Nasrullah; Ma, Zongmin

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10844-023-00780-6
7、Bi-knowledge views recommendation based on user-oriented contrastive learning
Author: Liu, Yi; Xuan, Hongrui; Li, Bohan

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10844-023-00778-0
8、Formal concept analysis approach for data extraction from a limited deep web database
Author: Zhuo Zhang, Juan Du, Liming Wang

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, 2013, Vol.41, 211-234, DOI:10.1007/s10844-013-0242-y