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Journal Of Computational BiologySCIE

国际简称：J COMPUT BIOL 参考译名：计算生物学杂志

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1066-5277; E-ISSN：1557-8666; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Mary Ann Liebert Inc.; 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1994; 研究方向：生物-计算机：跨学科应用

评价信息：: 影响因子：1.4; H-index：89; CiteScore指数：3.6; SJR指数：0.659; SNIP指数：0.503

发文数据：: Gold OA文章占比：10.00%; 研究类文章占比：98.65%; 年发文量：74; 自引率：0.0588...; 开源占比：0.1076; 出版撤稿占比：0.0093...; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：0.0802...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Computational Biology期刊介绍

Journal of Computational Biology is the leading peer-reviewed journal in computational biology and bioinformatics, publishing in-depth statistical, mathematical, and computational analysis of methods, as well as their practical impact. Available only online, this is an essential journal for scientists and students who want to keep abreast of developments in bioinformatics.

Journal of Computational Biology coverage includes:

-Genomics

-Mathematical modeling and simulation

-Distributed and parallel biological computing

-Designing biological databases

-Pattern matching and pattern detection

-Linking disparate databases and data

-New tools for computational biology

-Relational and object-oriented database technology for bioinformatics

-Biological expert system design and use

-Reasoning by analogy, hypothesis formation, and testing by machine

-Management of biological databases

期刊简介Journal Of Computational Biology期刊介绍

《Journal Of Computational Biology》自1994出版以来，是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：较慢,6-12周
生物学
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Computational Biology Cite Score数据

CiteScore：3.6
SJR：0.659
SNIP：0.503

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q2	64 / 189	66%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics	Q2	69 / 176	61%
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q2	133 / 324	59%
大类：Mathematics 小类：Genetics	Q3	231 / 347	33%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology	Q3	301 / 410	26%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Computational Biology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	4区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区 4区 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Computational Biology JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q4	77 / 85	10%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q4	152 / 174	12.9%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q4	130 / 169	23.4%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	50 / 65	23.8%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	53 / 168	68.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q3	62 / 85	27.65%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q3	122 / 174	30.17%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	109 / 169	35.8%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	48 / 65	26.92%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	96 / 168	43.15%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、Continuous Glucose Monitoring Time Series Data Analysis: A Time Series Analysis Package for Continuous Glucose Monitoring Data
Author: Shao, Jian; Liu, Ziqing; Li, Shaoyun; Wu, Benrui; Nie, Zedong; Li, Yuefei; Zhou, Kaixin

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 1, pp. 112-116. DOI: 10.1089/cmb.2022.0100
2、Genome-Wide Association with Uncertainty in the Genetic Similarity Matrix
Author: Wang, Shijia; Ge, Shufei; Sobkowiak, Benjamin; Wang, Liangliang; Grandjean, Louis; Colijn, Caroline; Elliott, Lloyd. T. T.

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 2, pp. 189-203. DOI: 10.1089/cmb.2022.0067
3、ATAC-DEA: A Web-Based ATAC-Seq Data Differential Peak and Annotation Analysis Application
Author: Zhang, Shilong; Wang, Sufang

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 3, pp. 337-345. DOI: 10.1089/cmb.2022.0033
4、Positivity Preserving Truncated Euler-Maruyama Scheme for the Stochastic Age-Structured HIV/AIDS Model
Author: Ren, Jie; Yuan, Huaimin; Zhang, Qimin

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 3, pp. 293-322. DOI: 10.1089/cmb.2022.0032
5、Sure Joint Screening for High Dimensional Cox's Proportional Hazards Model Under the Case-Cohort Design
Author: Liu, Yi; Li, Gang

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2022.0416
6、Chromosome Three-Dimensional Structure Reconstruction: An Iterative ShRec3D Algorithm
Author: Li, Fang-Zhen; Zhang, Xue-Fen; Cai, Hui-Ying; Ran, Ling-Qiang; Zhou, Hai-Yan; Liu, Zhi-E

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2022.0179
7、Gene Regulatory Network Inference Using Convolutional Neural Networks from scRNA-seq Data
Author: Mao, Guo; Pang, Zhengbin; Zuo, Ke; Liu, Jie

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2022.0355
8、Numerical Analysis of Linearly Implicit Methods for Discontinuous Nonlinear Gurtin-MacCamy Model
Author: Chen, Zhijie; Yan, Tianhao; Yang, Zhanwen

Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 30, Issue 5, pp. 588-608. DOI: 10.1089/cmb.2022.0331