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Journal Of Agricultural Biological And Environmental StatisticsSCIE

国际简称：J AGR BIOL ENVIR ST 参考译名：农业生物与环境统计杂志

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1085-7117; E-ISSN：1537-2693; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Springer US; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2001; 研究方向：生物-生物学

评价信息：: 影响因子：1.4; H-index：46; CiteScore指数：2.7; SJR指数：0.526; SNIP指数：1.068

发文数据：: Gold OA文章占比：36.09%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：55; 自引率：0.0714...; 开源占比：0.3277; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：0.5309...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics期刊介绍

The Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics (JABES) publishes papers that introduce new statistical methods to solve practical problems in the agricultural sciences, the biological sciences (including biotechnology), and the environmental sciences (including those dealing with natural resources). Papers that apply existing methods in a novel context are also encouraged. Interdisciplinary papers and papers that illustrate the application of new and important statistical methods using real data are strongly encouraged. The journal does not normally publish papers that have a primary focus on human genetics, human health, or medical statistics.

期刊简介Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics期刊介绍

《Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics》自2001出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
数学
BIOLOGY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics Cite Score数据

CiteScore：2.7
SJR：0.526
SNIP：1.068

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)	Q2	69 / 193	64%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Statistics and Probability	Q2	103 / 278	63%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：General Agricultural and Biological Sciences	Q2	85 / 221	61%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	67 / 168	60%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Applied Mathematics	Q2	266 / 635	58%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：General Environmental Science	Q3	125 / 233	46%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	4区	BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOLOGY	SCIE	Q3	66 / 109	39.9%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	50 / 65	23.8%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	53 / 168	68.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOLOGY	SCIE	Q2	50 / 109	54.59%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q3	43 / 65	34.62%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	76 / 168	55.06%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、A Bayesian Generalized Linear Model for Crimean–Congo Hemorrhagic Fever Incidents
Author: Duchwan Ryu, Devrim Bilgili, Önder Ergönül, Faming Liang, Nader Ebrahimi

Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2017, Vol.23, 153-170, DOI:10.1007/s13253-017-0310-9
2、On the Residual Plot in a Mixture Model
Author: Chang Cui, Chang Xuan Mao, Jinhua Zhong, Wei Zhuang

Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.20, 218-228, DOI:10.1007/s13253-015-0201-x
3、Analysis of Genetic Association Studies Incorporating Prior Information of Genetic Models
Author: Gang Zheng, Wei Zhang, Qizhai Li, Jinfeng Xu, Ao Yuan, Joseph L. Gastwirth

Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.20, 173-191, DOI:10.1007/s13253-015-0200-y
4、A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies
Author: Chang Xuan Mao, Sining Chen, Yitong Yang

Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2015, Vol.21, 170-180, DOI:10.1007/s13253-015-0221-6
5、Environmental Risk Assessment of Emerging Contaminants Using Degradation Data
Author: Lanqing Hong, Zhi-Sheng Ye, Ran Ling

Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s13253-018-0326-9
6、Markov-Switching Linked Autoregressive Model for Non-continuous Wind Direction Data
Author: Xiaoping Zhan, Tiefeng Ma, Shuangzhe Liu, Kunio Shimizu

Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s13253-018-0331-z
7、A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies
Author: yitongyang

Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2016.
8、A Population-Size Model for Protein Spot Detection in Proteomic Studies
Author: mao.changxuan

Journal: JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 2016.