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Inverse Problems And ImagingSCIE

国际简称：INVERSE PROBL IMAG 参考译名：逆问题和成像

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1930-8337; E-ISSN：1930-8345; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：American Institute of Mathematical Sciences; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2007; 研究方向：数学-物理：数学物理

评价信息：: 影响因子：1.2; H-index：31; CiteScore指数：2.5; SJR指数：0.538; SNIP指数：0.912

发文数据：: Gold OA文章占比：0.00%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：57; 自引率：0; 开源占比：0.1382; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.26; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Inverse Problems And Imaging期刊介绍

Inverse Problems and Imaging publishes research articles of the highest quality that employ innovative mathematical and modeling techniques to study inverse and imaging problems arising in engineering and other sciences. Every published paper has a strong mathematical orientation employing methods from such areas as control theory, discrete mathematics, differential geometry, harmonic analysis, functional analysis, integral geometry, mathematical physics, numerical analysis, optimization, partial differential equations, and stochastic and statistical methods. The field of applications includes medical and other imaging, nondestructive testing, geophysical prospection and remote sensing as well as image analysis and image processing.

This journal is committed to recording important new results in its field and will maintain the highest standards of innovation and quality. To be published in this journal, a paper must be correct, novel, nontrivial and of interest to a substantial number of researchers and readers.

期刊简介Inverse Problems And Imaging期刊介绍

《Inverse Problems And Imaging》自2007出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
数学
MATHEMATICS, APPLIED
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Inverse Problems And Imaging Cite Score数据

CiteScore：2.5
SJR：0.538
SNIP：0.912

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Discrete Mathematics and Combinatorics	Q1	18 / 92	80%
大类：Mathematics 小类：Analysis	Q2	61 / 193	68%
大类：Mathematics 小类：Control and Optimization	Q2	65 / 130	50%
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q3	189 / 324	41%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Inverse Problems And Imaging 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	4区	MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Inverse Problems And Imaging JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	140 / 331	57.9%
学科：PHYSICS, MATHEMATICAL	SCIE	Q3	37 / 60	39.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q3	197 / 331	40.63%
学科：PHYSICS, MATHEMATICAL	SCIE	Q2	30 / 60	50.83%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND67
USA60
France19
Finland15
England14
Russia10
GERMANY (FED REP GER)8
Austria6
Japan6
India4

本刊中国学者近年发表论文

1、INVERSE SOURCE PROBLEM FOR A ONE-DIMENSIONAL TIME-FRACTIONAL DIFFUSION EQUATION AND UNIQUE CONTINUATION FOR WEAK SOLUTIONS
Author: Li, Zhiyuan; Liu, Yikan; Yamamoto, Masahiro

Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 1-22. DOI: 10.3934/ipi.2022027
2、Morozov's Discrepancy Principle For alpha l(1) - beta l(2) Sparsity Regularization
Author: Ding, Liang; Han, Weimin

Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 157-179. DOI: 10.3934/ipi.2022035
3、A COLORIZATION-BASED ANISOTROPIC VARIATIONAL MODEL FOR VECTOR-VALUED IMAGE COMPRESSION
Author: Zhang, Yaqun; Yao, Wenjuan; Guo, Zhichang; Zhang, Dazhi; Wu, Buying

Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 230-262. DOI: 10.3934/ipi.2022038
4、INVERSE TRANSMISSION EIGENVALUE PROBLEM FOR FIXED ANGULAR MOMENTUM
Author: Xu, Xin-Jian; Yang, Chuan-Fu; Xu, Xiao-Chuan

Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 263-274. DOI: 10.3934/ipi.2022039
5、NONCONVEX MODEL FOR MIXING NOISE WITH FRACTIONAL-ORDER REGULARIZATION
Author: Yan, Shaowen; Ni, Guoxi; Zeng, Tieyong

Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 275-296. DOI: 10.3934/ipi.2022041
6、A FRAMELET SPARSE RECONSTRUCTION METHOD FOR PANSHARPENING WITH GUARANTEED CONVERGENCE
Author: Wu, Zhong-Cheng; Huang, Ting-Zhu; Deng, Liang-Jian; Vivone, Gemine

Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3934/ipi.2023016
7、A HADAMARD FRACTIONAL TOTAL VARIATION-GAUSSIAN (HFTG) PRIOR FOR BAYESIAN INVERSE PROBLEMS
Author: Wang, Li-Li; Ding, Ming-Hui; Zheng, Guang-Hui

Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3934/ipi.2023015
8、DETERMINISTIC-STATISTICAL APPROACH FOR AN INVERSE ACOUSTIC SOURCE PROBLEM USING MULTIPLE FREQUENCY LIMITED APERTURE DATA
Author: Liu, Yanfang; Wu, Zhizhang; Sun, Jiguang; Zhang, Zhiwen

Journal: INVERSE PROBLEMS AND IMAGING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3934/ipi.2023018