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International Journal Of Wildland FireSCIE

国际简称：INT J WILDLAND FIRE 参考译名：国际野火杂志

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1049-8001; E-ISSN：1448-5516; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：AUSTRALIA; 出版商：CSIRO; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1991; 研究方向：农林科学-林学

评价信息：: 影响因子：2.9; H-index：75; CiteScore指数：5.5; SJR指数：0.819; SNIP指数：0.983

发文数据：: Gold OA文章占比：59.43%; 研究类文章占比：96.49%; 年发文量：114; 自引率：0.0967...; 开源占比：0.4145; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：0.3117...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介International Journal Of Wildland Fire期刊介绍

International Journal of Wildland Fire publishes new and significant articles that advance basic and applied research concerning wildland fire. Published papers aim to assist in the understanding of the basic principles of fire as a process, its ecological impact at the stand level and the landscape level, modelling fire and its effects, as well as presenting information on how to effectively and efficiently manage fire. The journal has an international perspective, since wildland fire plays a major social, economic and ecological role around the globe.

The International Journal of Wildland Fire is published on behalf of the International Association of Wildland Fire.

期刊简介International Journal Of Wildland Fire期刊介绍

《International Journal Of Wildland Fire》自1991出版以来，是一本农林科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为农林科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进农林科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道农林科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：较慢,12-24周
农林科学
FORESTRY
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）International Journal Of Wildland Fire Cite Score数据

CiteScore：5.5
SJR：0.819
SNIP：0.983

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Forestry	Q1	25 / 174	85%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Ecology	Q1	96 / 461	79%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区International Journal Of Wildland Fire 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
农林科学	3区	FORESTRY 林学	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区International Journal Of Wildland Fire JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：FORESTRY	SCIE	Q1	14 / 89	84.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：FORESTRY	SCIE	Q1	10 / 89	89.33%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、Deep peat fire persistently smouldering for weeks: a laboratory demonstration
Author: Qin, Yunzhu; Musa, Dayang Nur Sakinah; Lin, Shaorun; Huang, Xinyan

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 86-98. DOI: 10.1071/WF22143
2、An improved spatio-temporal clustering method for extracting fire footprints based on MCD64A1 in the Daxing'anling Area of north-eastern China
Author: Su, Huiyi; Ma, Xiu; Li, Mingshi

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1071/WF22198
3、Burned vegetation recovery trajectory and its driving factors using satellite remote-sensing datasets in the Great Xing'An forest region of Inner Mongolia
Author: Zhang, Qiyue; Homayouni, Saeid; Zhao, Pengwu; Zhou, Mei

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1071/WF21167
4、Study on the ground fraction of air tankers
Author: Gu, Yin; Zhou, Rui; Xie, Hui; Shi, Lei

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1071/WF22055
5、Modelling the daily probability of lightning-caused ignition in the Iberian Peninsula
Author: Rodrigues, Marcos; Jimenez-Ruano, Adrian; Gelabert, Pere Joan; de Dios, Victor Resco; Torres, Luis; Ribalaygua, Jaime; Vega-Garcia, Cristina

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1071/WF22123
6、Effects of different sampling strategies for unburned label selection in machine learning modelling of wildfire occurrence probability
Author: Quan, Xingwen; Jiao, Miao; He, Zhili; Jaafari, Abolfazl; Xie, Qian; Lai, Xiaoying

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1071/WF21149
7、Regional estimation of dead fuel moisture content in southwest China based on a practical process-based model
Author: Fan, Chunquan; He, Binbin; Yin, Jianpeng; Chen, Rui

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1071/WF22209
8、Projecting live fuel moisture content via deep learning
Author: Miller, Lynn; Zhu, Liujun; Yebra, Marta; Rudiger, Christoph; Webb, Geoffrey I. I.

Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF WILDLAND FIRE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1071/WF22188