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Insurance Mathematics & Economics

Insurance Mathematics & EconomicsSCIESSCI

国际简称:INSUR MATH ECON  参考译名:保险数学与经济学

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0167-6687
E-ISSN:1873-5959
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:NETHERLANDS
出版商:Elsevier
出版语言:Multi-Language
出版周期:Bimonthly
出版年份:1982
研究方向:管理科学-数学跨学科应用
评价信息:
影响因子:1.9
H-index:66
CiteScore指数:3.4
SJR指数:1.113
SNIP指数:1.497
发文数据:
Gold OA文章占比:19.26%
研究类文章占比:98.46%
年发文量:65
自引率:0.1578...
开源占比:0.1224
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.15
OA被引用占比:0.0294...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Insurance Mathematics & Economics期刊介绍

Insurance: Mathematics and Economics publishes leading research spanning all fields of actuarial science research. It appears six times per year and is the largest journal in actuarial science research around the world.

Insurance: Mathematics and Economics is an international academic journal that aims to strengthen the communication between individuals and groups who develop and apply research results in actuarial science. The journal feels a particular obligation to facilitate closer cooperation between those who conduct research in insurance mathematics and quantitative insurance economics, and practicing actuaries who are interested in the implementation of the results. To this purpose, Insurance: Mathematics and Economics publishes high-quality articles of broad international interest, concerned with either the theory of insurance mathematics and quantitative insurance economics or the inventive application of it, including empirical or experimental results. Articles that combine several of these aspects are particularly considered.

期刊简介Insurance Mathematics & Economics期刊介绍

《Insurance Mathematics & Economics》自1982出版以来,是一本经济学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为经济学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进经济学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道经济学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

  • 预计审稿时间: 偏慢,4-8周 约17.3周
  • 国际TOP期刊
  • 经济学
  • MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
  • SCIE
  • SSCI
  • 中科院2区
  • 非预警

Cite Score数据(2024年最新版)Insurance Mathematics & Economics Cite Score数据

  • CiteScore:3.4
  • SJR:1.113
  • SNIP:1.497
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 64 / 278

76%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 45 / 168

73%

大类:Mathematics 小类:Economics and Econometrics Q2 272 / 716

62%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Insurance Mathematics & Economics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
经济学 2区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ECONOMICS 经济学 2区 2区 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Insurance Mathematics & Economics JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECONOMICS SSCI Q2 223 / 597

62.7%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 47 / 135

65.6%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 20 / 67

70.9%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 30 / 168

82.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECONOMICS SSCI Q2 194 / 600

67.75%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 43 / 135

68.52%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 22 / 67

67.91%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND72
  • Canada61
  • USA60
  • Australia37
  • England30
  • GERMANY (FED REP GER)23
  • France18
  • Netherlands17
  • Belgium16
  • Switzerland16

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Inf-convolution and optimal allocations for mixed-VaRs

    Author: Xia, Zichao; Zou, Zhenfeng; Hu, Taizhong

    Journal: INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS. 2023; Vol. 108, Issue , pp. 156-164. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2022.12.001

  • 2、Optimal investment and consumption strategies for pooled annuity with partial information

    Author: Xie, Lin; Chen, Lv; Qian, Linyi; Li, Danping; Yang, Zhixin

    Journal: INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS. 2023; Vol. 108, Issue , pp. 129-155. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2022.11.005

  • 3、Optimal consumption and life insurance under shortfall aversion and a drawdown constraint

    Author: Li, Xun; Yu, Xiang; Zhang, Qinyi

    Journal: INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS. 2023; Vol. 108, Issue , pp. 25-45. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2022.11.001

  • 4、Portfolio choice with illiquid asset for a loss-averse pension fund investor

    Author: Chen, Zheng; Li, Zhongfei; Zeng, Yan

    Journal: INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS. 2023; Vol. 108, Issue , pp. 60-83. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2022.10.003

  • 5、Dependence modeling of frequency-severity of insurance claims using waiting time

    Author: Gao, Guangyuan; Li, Jiahong

    Journal: INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS. 2023; Vol. 109, Issue , pp. 29-51. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2022.12.006

  • 6、Robust retirement and life insurance with inflation risk and model ambiguity

    Author: Park, Kyunghyun; Wong, Hoi Ying; Yan, Tingjin

    Journal: INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS. 2023; Vol. 110, Issue , pp. 1-30. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2023.01.003

  • 7、Optimal portfolio selection with VaR and portfolio insurance constraints under rank-dependent expected utility theory

    Author: Mi, Hui; Xu, Zuo Quan

    Journal: INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS. 2023; Vol. 110, Issue , pp. 82-105. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2023.02.004

  • 8、Dynamic asset-liability management with frictions

    Author: Yan, Tingjin; Han, Jinhui; Ma, Guiyuan; Siu, Chi Chung

    Journal: INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS. 2023; Vol. 111, Issue , pp. 57-83. DOI: 10.1016/j.insmatheco.2023.03.001

投稿常见问题

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