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Genetics Selection EvolutionSCIE

国际简称：GENET SEL EVOL 参考译名：遗传学选择进化

中科院分区
1区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0999-193X; E-ISSN：1297-9686; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：FRANCE; 出版商：BioMed Central; 出版语言：English、French、German; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1969; 研究方向：生物-奶制品与动物科学

评价信息：: 影响因子：3.6; H-index：64; CiteScore指数：6.5; SJR指数：1.025; SNIP指数：1.362

发文数据：: Gold OA文章占比：99.62%; 研究类文章占比：97.83%; 年发文量：92; 自引率：0.0975...; 开源占比：0.9958; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.04; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Genetics Selection Evolution期刊介绍

Genetics Selection Evolution invites basic, applied and methodological content that will aid the current understanding and the utilization of genetic variability in domestic animal species. Although the focus is on domestic animal species, research on other species is invited if it contributes to the understanding of the use of genetic variability in domestic animals. Genetics Selection Evolution publishes results from all levels of study, from the gene to the quantitative trait, from the individual to the population, the breed or the species. Contributions concerning both the biological approach, from molecular genetics to quantitative genetics, as well as the mathematical approach, from population genetics to statistics, are welcome. Specific areas of interest include but are not limited to: gene and QTL identification, mapping and characterization, analysis of new phenotypes, high-throughput SNP data analysis, functional genomics, cytogenetics, genetic diversity of populations and breeds, genetic evaluation, applied and experimental selection, genomic selection, selection efficiency, and statistical methodology for the genetic analysis of phenotypes with quantitative and mixed inheritance.

期刊简介Genetics Selection Evolution期刊介绍

《Genetics Selection Evolution》自1969出版以来，是一本农林科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为农林科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进农林科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道农林科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约2月
国际TOP期刊
农林科学
AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE
SCIE
中科院1区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Genetics Selection Evolution Cite Score数据

CiteScore：6.5
SJR：1.025
SNIP：1.362

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Animal Science and Zoology	Q1	26 / 490	94%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics	Q1	99 / 721	86%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Genetics	Q2	116 / 347	66%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Genetics Selection Evolution 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
农林科学	1区	AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 奶制品与动物科学 GENETICS & HEREDITY 遗传学	1区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Genetics Selection Evolution JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE	SCIE	Q1	8 / 80	90.6%
学科：GENETICS & HEREDITY	SCIE	Q2	57 / 191	70.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE	SCIE	Q1	7 / 80	91.88%
学科：GENETICS & HEREDITY	SCIE	Q1	21 / 191	89.27%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
Netherlands54
USA52
France39
Australia29
Denmark29
Spain25
Scotland24
Norway23
CHINA MAINLAND20
GERMANY (FED REP GER)20

本刊中国学者近年发表论文

1、Genomic evaluation for two-way crossbred performance in cattle
Author: Mei, Quanshun; Liu, Huiming; Zhao, Shuhong; Xiang, Tao; Christensen, Ole F.

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00792-4
2、A web tool for the global identification of pig breeds
Author: Miao, Jian; Chen, Zitao; Zhang, Zhenyang; Wang, Zhen; Wang, Qishan; Zhang, Zhe; Pan, Yuchun

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00788-0
3、Genomic prediction in pigs using data from a commercial crossbred population: insights from the Duroc x (Landrace x Yorkshire) three-way crossbreeding system
Author: Liu, Siyi; Yao, Tianxiong; Chen, Dong; Xiao, Shijun; Chen, Liqing; Zhang, Zhiyan

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12711-023-00794-2
4、Genetic architecture of fatty acid composition in the longissimus dorsi muscle revealed by genome-wide association studies on diverse pig populations.
Author: Zhang W, Zhang J, Cui L, Ma J, Chen C, Ai H, Xie X, Li L, Xiao S, Huang L, Ren J, Yang B.

Journal: Genet Sel Evol. 2016 Jan 21;48:5. doi: 10.1186/s12711-016-0184-2.
5、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine.
Author: Traspov A, Deng W, Kostyunina O, Ji J, Shatokhin K, Lugovoy S, Zinovieva N, Yang B, Huang L.

Journal: Genet Sel Evol. 2016 Mar 1;48:16. doi: 10.1186/s12711-016-0196-y.
6、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine
Author: binyang

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.
7、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine
Author: reprints

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.
8、Population structure and genome characterization of local pig breeds in Russia, Belorussia, Kazakhstan and Ukraine
Author: binyang

Journal: GENETICS SELECTION EVOLUTION, 2016.