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Finance And Stochastics

Finance And StochasticsSCIESSCI

国际简称:FINANC STOCH  参考译名:金融与随机

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:0949-2984
E-ISSN:1432-1122
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:GERMANY
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1996
研究方向:管理科学-数学跨学科应用
评价信息:
影响因子:1.1
H-index:38
CiteScore指数:2.9
SJR指数:0.922
SNIP指数:1.366
发文数据:
Gold OA文章占比:46.25%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:27
自引率:0.0588...
开源占比:0.4535
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.05
OA被引用占比:0.2375
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Finance And Stochastics期刊介绍

The purpose of Finance and Stochastics is to provide a high standard publication forum for research

- in all areas of finance based on stochastic methods

- on specific topics in mathematics (in particular probability theory, statistics and stochastic analysis) motivated by the analysis of problems in finance.

Finance and Stochastics encompasses - but is not limited to - the following fields:

- theory and analysis of financial markets

- continuous time finance

- derivatives research

- insurance in relation to finance

- portfolio selection

- credit and market risks

- term structure models

- statistical and empirical financial studies based on advanced stochastic methods

- numerical and stochastic solution techniques for problems in finance

- intertemporal economics, uncertainty and information in relation to finance.

期刊简介Finance And Stochastics期刊介绍

《Finance And Stochastics》自1996出版以来,是一本经济学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为经济学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进经济学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道经济学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Finance And Stochastics Cite Score数据

  • CiteScore:2.9
  • SJR:0.922
  • SNIP:1.366
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 88 / 278

68%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 60 / 168

64%

大类:Mathematics 小类:Finance Q2 145 / 317

54%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Finance And Stochastics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
经济学 2区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 BUSINESS, FINANCE 商业:财政与金融 2区 2区 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Finance And Stochastics JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BUSINESS, FINANCE SSCI Q3 160 / 231

31%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 99 / 135

27%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 47 / 67

30.6%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 85 / 168

49.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BUSINESS, FINANCE SSCI Q3 120 / 231

48.27%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 74 / 135

45.56%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 38 / 67

44.03%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 83 / 168

50.89%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA28
  • England26
  • GERMANY (FED REP GER)24
  • France15
  • CHINA MAINLAND9
  • Switzerland8
  • Japan7
  • Austria6
  • Italy6
  • Canada5

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A paradox in time-consistency in the mean–variance problem?

    Author: Alain Bensoussan, Kwok Chuen Wong, Sheung Chi Phillip Yam

    Journal: FINANCE AND STOCHASTICS, 2018, Vol.23, 173-207, DOI:10.1007/s00780-018-00381-0

  • 2、Bounds for the sum of dependent risks and worst Value-at-Risk with monotone marginal densities

    Author: Ruodu Wang, Liang Peng, Jingping Yang

    Journal: FINANCE AND STOCHASTICS, 2013, Vol.17, 395-417, DOI:10.1007/s00780-012-0200-5

  • 3、Jump-robust estimation of volatility with simultaneous presence of microstructure noise and multiple observations

    Author: Zhi Liu

    Journal: FINANCE AND STOCHASTICS, 2017, Vol.21, 427-469, DOI:10.1007/s00780-017-0325-7

投稿常见问题

通讯方式:SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。