当前位置: 首页 SCI 期刊 心理学 Educational And Psychological Measurement(非官网)
Educational And Psychological Measurement

Educational And Psychological MeasurementSCIESSCI

国际简称:EDUC PSYCHOL MEAS  参考译名:教育和心理测量

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:0013-1644
E-ISSN:1552-3888
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:SAGE Publications Inc.
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1941
研究方向:医学-数学跨学科应用
评价信息:
影响因子:2.1
H-index:83
CiteScore指数:5.5
SJR指数:1.866
SNIP指数:2.064
发文数据:
Gold OA文章占比:23.53%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:43
自引率:0.0740...
开源占比:0.1244
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.03
OA被引用占比:0.0941...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Educational And Psychological Measurement期刊介绍

Educational and Psychological Measurement (EPM) publishes referred scholarly work from all academic disciplines interested in the study of measurement theory, problems, and issues. Theoretical articles address new developments and techniques, and applied articles deal with innovation applications.

期刊简介Educational And Psychological Measurement期刊介绍

《Educational And Psychological Measurement》自1941出版以来,是一本心理学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为心理学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进心理学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道心理学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Educational And Psychological Measurement Cite Score数据

  • CiteScore:5.5
  • SJR:1.866
  • SNIP:2.064
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 82 / 635

87%

大类:Mathematics 小类:Education Q1 232 / 1543

84%

大类:Mathematics 小类:Developmental and Educational Psychology Q1 82 / 360

77%

大类:Mathematics 小类:Applied Psychology Q2 79 / 249

68%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Educational And Psychological Measurement 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
心理学 3区 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理学:教育 2区 2区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Educational And Psychological Measurement JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 43 / 135

68.5%

学科:PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL SSCI Q2 33 / 74

56.1%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 5 / 13

65.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 39 / 135

71.48%

学科:PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL SSCI Q3 45 / 74

39.86%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q2 4 / 13

73.08%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA134
  • GERMANY (FED REP GER)20
  • Saudi Arabia15
  • Canada9
  • Spain9
  • CHINA MAINLAND7
  • South Korea6
  • Netherlands5
  • Switzerland4
  • Turkey4

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Assessing Essential Unidimensionality of Scales and Structural Coefficient Bias

    Author: Liu, Xiaoling; Cao, Pei; Lai, Xinzhen; Wen, Jianbing; Yang, Yanyun

    Journal: EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 83, Issue 1, pp. 28-47. DOI: 10.1177/00131644221075580

  • 2、Performance of Coefficient Alpha and Its Alternatives: Effects of Different Types of Non-Normality

    Author: Xiao, Leifeng; Hau, Kit-Tai

    Journal: EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 83, Issue 1, pp. 5-27. DOI: 10.1177/00131644221088240

  • 3、Why Do Regular and Reversed Items Load on Separate Factors? Response Difficulty vs. Item Extremity

    Author: Kam, Chester Chun Seng

    Journal: EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00131644221143972

  • 4、Evaluating Close Fit in Ordinal Factor Analysis Models With Multiply Imputed Data

    Author: Shi, Dexin; Zhang, Bo; Liu, Ren; Jiang, Zhehan

    Journal: EDUCATIONAL AND PSYCHOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1177/00131644231158854

投稿常见问题

通讯方式:SAGE PUBLICATIONS INC, 2455 TELLER RD, THOUSAND OAKS, USA, CA, 91320。