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Ecological InformaticsSCIE

国际简称：ECOL INFORM 参考译名：生态信息学

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1574-9541; E-ISSN：1878-0512; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2006; 研究方向：环境科学-生态学

评价信息：: 影响因子：5.8; H-index：42; CiteScore指数：8.3; SJR指数：1.101; SNIP指数：1.475

发文数据：: Gold OA文章占比：23.03%; 研究类文章占比：99.01%; 年发文量：403; 自引率：0.1176...; 开源占比：0.1128; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.1076...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Ecological Informatics期刊介绍

The journal Ecological Informatics is devoted to the publication of high quality, peer-reviewed articles on all aspects of computational ecology, data science and biogeography. The scope of the journal takes into account the data-intensive nature of ecology, the growing capacity of information technology to access, harness and leverage complex data as well as the critical need for informing sustainable management in view of global environmental and climate change.

The nature of the journal is interdisciplinary at the crossover between ecology and informatics. It focuses on novel concepts and techniques for image- and genome-based monitoring and interpretation, sensor- and multimedia-based data acquisition, internet-based data archiving and sharing, data assimilation, modelling and prediction of ecological data.

期刊简介Ecological Informatics期刊介绍

《Ecological Informatics》自2006出版以来，是一本环境科学与生态学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为环境科学与生态学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进环境科学与生态学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道环境科学与生态学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：较慢,18-36周
国际TOP期刊
环境科学与生态学
ECOLOGY
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Ecological Informatics Cite Score数据

CiteScore：8.3
SJR：1.101
SNIP：1.475

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q1	26 / 635	95%
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q1	23 / 324	93%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics	Q1	14 / 176	92%
大类：Mathematics 小类：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics	Q1	59 / 721	91%
大类：Mathematics 小类：Ecology	Q1	42 / 461	90%
大类：Mathematics 小类：Ecological Modeling	Q1	8 / 41	81%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q1	150 / 817	81%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Ecological Informatics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
环境科学与生态学	2区	ECOLOGY 生态学	2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Ecological Informatics JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ECOLOGY	SCIE	Q1	16 / 195	92.1%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ECOLOGY	SCIE	Q1	14 / 195	93.08%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA70
CHINA MAINLAND49
Italy27
France25
Canada23
England23
Australia20
Brazil19
India17
GERMANY (FED REP GER)15

本刊中国学者近年发表论文

1、Hierarchical clustering for line detection with UAV images and an application for the estimation of the clearance volume of oyster stones
Author: Xie, Zhiying; He, Yuanrong; Liu, Hanxin; Peng, Yu; Chen, Shuanghui

Journal: ECOLOGICAL INFORMATICS. 2023; Vol. 73, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2022.101935
2、Differences in diffuse photosynthetically active radiation effects on cropland light use efficiency calculated via contemporary remote sensing and models
Author: Zhao, Pengfei; Bai, Yang; Zhang, Zhaoyang; Wang, Lijun; Guo, Jianzhong; Wang, Jiayao

Journal: ECOLOGICAL INFORMATICS. 2023; Vol. 73, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2022.101948
3、Deep soil CO2 flux with strong temperature dependence contributes considerably to soil-atmosphere carbon flux
Author: Hao, Wanglin; Xia, Bin; Li, Jun; Xu, Mingxiang

Journal: ECOLOGICAL INFORMATICS. 2023; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2022.101957
4、Construction and optimization of ecological networks in karst regions based on multi-scale nesting: A case study in Guangxi Hechi, China
Author: Shuai, Niu; Hu, Yecui; Gao, Mengwen; Guo, Zelian; Bai, Yuping

Journal: ECOLOGICAL INFORMATICS. 2023; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2022.101963
5、Applicability of macrobenthos indexes in health assessment upstream of a large river: A case study in the Babian River of the Red River Basin, China
Author: He, Kejian; Tang, Hong; He, Yangyidan; Feng, Xuekai; Yang, Liling; Ji, Wenhua

Journal: ECOLOGICAL INFORMATICS. 2023; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2022.101958
6、Comparison of climate change impacts on the growth of C3 and C4 crops in China
Author: Wang, Yuying; Liu, Suning; Shi, Haiyun

Journal: ECOLOGICAL INFORMATICS. 2023; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2022.101968
7、Climate change and its impacts on Vietnam agriculture: A macroeconomic perspective
Author: Anh, Dao Le Trang; Anh, Nguyen Tuan; Chandio, Abbas Ali

Journal: ECOLOGICAL INFORMATICS. 2023; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2022.101960
8、Comprehensive evaluation of the ecohydrological response of watersheds under changing environments
Author: Guo, Wenxian; Hong, Fengtian; Ma, Yinchu; Huang, Lintong; Yang, Huan; Hu, Jianwen; Zhou, Haotong; Wang, Hongxiang

Journal: ECOLOGICAL INFORMATICS. 2023; Vol. 74, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ecoinf.2023.101985