当前位置：首页 SCI 期刊数学 Communications In Statistics-simulation And Computation(非官网)

Communications In Statistics-simulation And ComputationSCIE

国际简称：COMMUN STAT-SIMUL C 参考译名：统计模拟与计算中的通信

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：0361-0918; E-ISSN：1532-4141; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1976; 研究方向：统计学与概率论-数学

评价信息：: 影响因子：0.8; H-index：39; CiteScore指数：2.5; SJR指数：0.44; SNIP指数：1.001

发文数据：: Gold OA文章占比：2.49%; 研究类文章占比：98.15%; 年发文量：216; 自引率：0.1111...; 开源占比：0.0203; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：0.0050...

投稿咨询加急见刊

英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Communications In Statistics-simulation And Computation期刊介绍

The Simulation and Computation series intends to publish papers that make theoretical and methodological advances relating to computational aspects of Probability and Statistics. Simulational assessment and comparison of the performance of statistical and probabilistic methods will also be considered for publication. Papers stressing graphical methods, resampling and other computationally intensive methods will be particularly relevant. In addition, special issues dedicated to a specific topic of current interest will also be published in this series periodically, providing an exhaustive and up-to-date review of that topic to the readership.

期刊简介Communications In Statistics-simulation And Computation期刊介绍

《Communications In Statistics-simulation And Computation》自1976出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：偏慢,4-8周
数学
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Communications In Statistics-simulation And Computation Cite Score数据

CiteScore：2.5
SJR：0.44
SNIP：1.001

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q2	110 / 278	60%
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q3	193 / 324	40%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Communications In Statistics-simulation And Computation 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Communications In Statistics-simulation And Computation JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	109 / 168	35.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	111 / 168	34.23%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、Semidefinite programming based community detection for node-attributed networks and multiplex networks
Author: Tang, Fengqin; Wang, Chunning; Su, Jinxia; Wang, Yuanyuan

Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 68-83. DOI: 10.1080/03610918.2020.1847291
2、Uncertain renewal process with general rewards
Author: Yao, Kai

Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 56-67. DOI: 10.1080/03610918.2020.1844900
3、Laws of large numbers and complete convergence for WOD random variables and their applications
Author: Yao, Chi; He, Yongping; Wang, Rui; Wang, Xuejun

Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 175-195. DOI: 10.1080/03610918.2020.1851714
4、CUSUM control schemes for monitoring Wiener processes
Author: Zhan, Mengmeng; Liu, Liping

Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 161-174. DOI: 10.1080/03610918.2020.1851713
5、Sterling interpolation method for precision estimation of total least squares
Author: Wang, Leyang; Zhao, Yingwen; Zou, Chuanyi; Yu, Fengbin

Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 142-160. DOI: 10.1080/03610918.2020.1851712
6、Log-extended exponential-geometric parameters estimation using simple random sampling and moving extremes ranked set sampling
Author: Yang, Rui; Chen, Wangxue; Dong, Yanfei

Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 267-277. DOI: 10.1080/03610918.2020.1853167
7、New non-isomorphic detection methods for orthogonal designs
Author: Ke, Xiao; Fang, Kai-Tai; Elsawah, A. M.; Lin, Yuxuan

Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. 2023; Vol. 52, Issue 1, pp. 27-42. DOI: 10.1080/03610918.2020.1844895
8、On the validity of the residual-based bootstrap for the unit root test statistic with long memory observations
Author: Fu, Ke-Ang; Li, Jie

Journal: COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. 2023; Vol. 52, Issue 2, pp. 309-319. DOI: 10.1080/03610918.2020.1855446