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Clinical Eeg And NeuroscienceSCIE

国际简称：CLIN EEG NEUROSCI 参考译名：临床脑电图和神经科学

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：1550-0594; E-ISSN：2169-5202; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：SAGE Publications Inc.; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2004; 研究方向：医学-临床神经学

评价信息：: 影响因子：1.6; H-index：47; CiteScore指数：5.2; SJR指数：0.655; SNIP指数：0.863

发文数据：: Gold OA文章占比：8.88%; 研究类文章占比：92.59%; 年发文量：27; 自引率：0.05; 开源占比：0.0658; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.05; OA被引用占比：0.0278...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Clinical Eeg And Neuroscience期刊介绍

Clinical EEG and Neuroscience conveys clinically relevant research and development in electroencephalography and neuroscience. Original articles on any aspect of clinical neurophysiology or related work in allied fields are invited for publication.

期刊简介Clinical Eeg And Neuroscience期刊介绍

《Clinical Eeg And Neuroscience》自2004出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
医学
CLINICAL NEUROLOGY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Clinical Eeg And Neuroscience Cite Score数据

CiteScore：5.2
SJR：0.655
SNIP：0.863

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Neurology (clinical)	Q2	142 / 400	64%
大类：Medicine 小类：Neurology	Q2	74 / 192	61%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Clinical Eeg And Neuroscience 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	4区	CLINICAL NEUROLOGY 临床神经病学 NEUROIMAGING 神经成像 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHIATRY 精神病学 PSYCHOLOGY 心理学	4区 4区 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Clinical Eeg And Neuroscience JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CLINICAL NEUROLOGY	SCIE	Q3	202 / 277	27.3%
学科：NEUROIMAGING	SCIE	Q4	12 / 15	23.3%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q4	261 / 310	16%
学科：PSYCHIATRY	SCIE	Q3	184 / 276	33.5%
学科：PSYCHOLOGY	SCIE	Q3	59 / 92	36.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CLINICAL NEUROLOGY	SCIE	Q4	215 / 278	22.84%
学科：NEUROIMAGING	SCIE	Q4	13 / 15	16.67%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q4	264 / 310	15%
学科：PSYCHIATRY	SCIE	Q3	196 / 276	29.17%
学科：PSYCHOLOGY	SCIE	Q4	72 / 92	22.28%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA59
Turkey30
Italy17
GERMANY (FED REP GER)16
Japan16
CHINA MAINLAND14
India14
Canada13
Switzerland9
Australia7

本刊中国学者近年发表论文

1、Cerebral cortex Functional Networks of Transdermal Electrical Stimulation at Daling (PC7) Acupoint
Author: Wang, Haili; Yin, Ning; Wang, Aoxiang; Xu, Guizhi

Journal: CLINICAL EEG AND NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 54, Issue 2, pp. 106-116. DOI: 10.1177/15500594221123692
2、Using Relevance Feedback to Distinguish the Changes in EEG During Different Absence Seizure Phases.
Author: Li J, Liu X, Ouyang G.

Journal: Clin EEG Neurosci. 2016 Jul;47(3):211-9. doi: 10.1177/1550059414548721. Epub 2014 Sep 21.
3、Integrative Frequency Power of EEG Correlates with Progression of Mild Cognitive Impairment to Dementia in Parkinson's Disease.
Author: Gu Y, Chen J, Lu Y, Pan S.

Journal: Clin EEG Neurosci. 2016 Apr;47(2):113-7. doi: 10.1177/1550059414543796. Epub 2014 Dec 16.
4、Abnormal Neural Basis of Emotional Conflict Control in Treatment-Resistant Depression: An Event-Related Potential Study.
Author: Xue S, Wang S, Kong X, Qiu J.

Journal: Clin EEG Neurosci. 2016 Feb 17. pii: 1550059416631658. [Epub ahead of print]
5、Long-Term Evolution Electromagnetic Fields Exposure Modulates the Resting State EEG on Alpha and Beta Bands.
Author: Yang L, Chen Q, Lv B, Wu T.

Journal: Clin EEG Neurosci. 2016 Apr 25. pii: 1550059416644887. [Epub ahead of print]
6、Abnormal Neural Basis of Emotional Conflict Control in Treatment-Resistant Depression An Event-Related Potential Study
Author: qiuj318

Journal: CLINICAL EEG AND NEUROSCIENCE, 2016.
7、A novel concealed information test method based on independent component analysis and support vector machine.
Author: Gao J, Lu L, Yang Y, Yu G, Na L, Rao N.

Journal: Clin EEG Neurosci. 2012 Jan;43(1):54-63.
8、EEG classification approach based on the extreme learning machine and wavelet transform.
Author: Yuan Q, Zhou W, Zhang J, Li S, Cai D, Zeng Y.

Journal: Clin EEG Neurosci. 2012 Apr;43(2):127-32. doi: 10.1177/1550059411435861. Epub 2012 Mar 16.